摘要： 在过去的几年里，机器学习和人工智能在准确性方面取得了巨大的进步。 然而，受监管的行业（如银行）仍然犹豫不决，往往优先考虑法规遵从性和算法解释的准确性和效率。 有些企业甚至认为这项技术不可信，或者说是危险的。 在2008年金融危机期间，银行业认识到，他们的机器学习算法是基于有缺陷的假设。 因此，金融体 阅读全文