11 2016 档案
摘要:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 (1) 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
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摘要:1. 存储阶段: 描述:用户信息,行为信息存储进硬盘 问题: 数据总量-大 产生速度-快 数据类别-多 2. 挖掘 清洗 筛选: 描述:根据产品需求筛选出符合企业用于盈利需求的数据) 3. 分析: 描述:通过数学分析,商业分析,将挖掘出来的数据进行产品匹配盈利分析 问题: 1.时效要求 2.实时要求
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摘要:了解客户 1. 社交媒体客户分析 2.推广优化 3.市场细分 4.客户利润率 5.点击流分析 6.CDR分析 7.多渠道交互分析 8.忠诚度项目分析 9.客户流失预测 在速度和规模上实现新产品创新 1.社会媒体-产品/品牌情感分析 2.品牌战略 3.市场分析 4.射频识别与追踪分析 5.交易型分析创
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