05 2016 档案

集成学习概述
摘要：一、集成学习(Ensemble Learning)集成学习是指通过训练多个分类器，然后将这些分类器组合起来，来获得比单个分类器更优的性能（比最好的那个分类器还要好）。如果每个分类器都是同种类型的（比如都是决策树或者都是SVM等等），那么这些单个的分类器我们称为基学习器；如果集成中包... 阅读全文
posted @ 2016-05-31 14:07 goodluckcwl 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0)
Transfer Learning
摘要：待续 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:57 goodluckcwl 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
Face Recognition
摘要：待续 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:55 goodluckcwl 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
Face Detection
摘要：待续 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:55 goodluckcwl 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
统计学习理论
摘要：待续 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:51 goodluckcwl 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
概率分类法
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posted @ 2016-05-28 15:50 goodluckcwl 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
EM算法
摘要：EM算法待续 阅读全文
posted @ 2016-05-28 15:49 goodluckcwl 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)