文章分类 - 极客时间
摘要：在性能测试中，我们要关注的数据主要有以下几类，分别是参数化数据、监控数据和基础铺底数据。 我们今天先描述第一种参数化数据，在后面的文章中再描述其他数据。 首先我们需要了解，为什么要关注性能场景中的参数化数据呢？我以下面的两个例子说明一下。 在我的工作经历中，见过很多初级性能测试工程师不知道如何设置合
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摘要：当前使用得最为广泛的应用层协议就是HTTP了。我想了好久，还是觉得应该把HTTP协议写一下。 因为做性能测试分析的人来说，HTTP协议可能是绕不过去的一个槛。在讲HTTP之前，我们得先知道一些基本的信息。 HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议），显然是规定
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摘要：今天我们来做一个实例，看下在JMeter中，如何合理地设置参数化数据。 正式场景前的基准测试 在没有做业务混合场景之前，我们需要先做Benchmark测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少真实的数据。 我们继续用上一篇文
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摘要：对每一个性能测试工具来说，关联和断言都是应该具备的基本功能。 但是有很多新手对关联的逻辑并不是十分理解，甚至有人觉得关联和参数化是一样的，因为它们用的都是动态的数据，并且关联过来的数据也可以用到参数化中，但不一样的点是，关联的数据后续脚本中会用到，参数化则不会。断言倒是比较容易理解，就是做判断。 那
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摘要：对于一个性能测试工具来说，如果能实现以下几大功能，那么就基本上就满足了性能测试工具的功能。 录制或编写脚本功能 参数化功能 关联功能 场景功能 报告生成功能 但是除此以外，在工作的细节上还有更多要求，就要看工具的实施能力了。 有很多性能测试工程师希望工具能做得非常全面，又人性化，而纵观当前的性能工具
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摘要：我还年轻的时候，经常听一些大会或者演讲。有些人说，思路逻辑非常重要。我那时就想，你肯定是瞎忽悠的，因为我怎么就没听懂你说的思路呢？ 而现在轮到自己来写或者讲一些东西的时候，才发现他们说得很对，而我之所以不理解，也是有原因的。 性能分析思路和具体的实现之间，有一道鸿沟，那就是操作的能力。之前我为什么听
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摘要：我在性能综述的那三篇文章中，描述了各种指标，比如TPS、RPS、QPS、HPS、CPM等。我也强调了，我们在实际工作的时候，应该对这些概念有统一的认识。 这样的话，在使用过程中，一个团队或企业从上到下都具有同样的概念意识，就可以避免出现沟通上的偏差。 我说一个故事。 我以前接触过一个咨询项目。在我接
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摘要：做性能测试工作的人总是离不了性能测试工具，但当我们刚开始接触这类工具或者压测平台的时候，总是难免处在一种顾此失彼，焦虑又没想法的状态。 性能工程师的三大学习阶段 在我看来，对性能测试工程师本身来，多半会处在以下三个大的阶段。 性能工具学习期 JMeter和LoadRunner是我们常用的两个性能测试
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摘要：在上一篇文章中，我们讲述了性能场景，下面就要说性能需求指标了。 通常我们都从两个层面定义性能场景的需求指标：业务指标和技术指标。 这两个层面需要有映射关系，技术指标不能脱离业务指标。一旦脱离，你会发现你能回答“一个系统在多少响应时间之下能支持多少TPS”这样的问题，但是回答不了“业务状态是什么”的问
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摘要：我们在上一篇文章中讲了性能测试的概念，肯定会有人觉得，那些概念很重要，怎么能轻易抹杀呢？那么，在今天的文章中，我们就来扒一扒性能场景，看看概念与实际之间的差别。 前面我们说了性能要有场景，也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中，从来没有
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摘要：在性能测试行业中，长久以来，都存在几个关键的概念误差。在我从业性能测试十几年的经历中，也看到过书籍或网上传播着各种性能测试的概念、方法论等，但是究其本质，再对应到具体的项目工作中，我发现这些概念以及方法论实在没有指导的价值，并且有些概念的产出，也没有确凿的证据来源。 所以在今天，专栏正式更新的第一天
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摘要：你好，我是高楼，网名叫Zee。 很高兴能在这里和你聊性能测试。 在课程开始之前，我先介绍下我自己的从业经历。 从2005年毕业开始，除了第一年在做路由器方面的功能、性能测试之外，我后面的工作几乎都是围绕着性能测试分析展开的。 那时我还年轻，喜欢混迹于各大测试论坛，从而认识了很多行业内的高手，很多人也
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摘要：不知不觉，一年就这样过去了。这个专栏也到了结束的时候。在结束的时候，我需要跟大家正式说声再见，同时也谢谢各位对本专栏的厚爱，并希望大家从我的专栏里有所收获。我也借最后这个结束语回顾一下整个过程。 老实说，在本专栏刚开始的时候，我对于这个专栏要写点什么是完全没有什么清晰的想法。一方面，我从来没有干过这
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 也许是人到了四十多了，才敢写这么大的命题。不过，我还是想把我的想法记录下来，算是对我思考的一个“快照”（snapshot），给未来的我看看。我想这篇文章要么被未来的我打脸，要么打未来我的脸。但不管怎么样，我觉得对自己来说都很有意义。 我在标题中提到的“三观”指的是世
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 这节课，我着重介绍一下Go编程中的Pipeline模式。对于Pipeline，用过Unix/Linux命令行的人都不会陌生，它是一种把各种命令拼接起来完成一个更强功能的技术方法。 现在的流式处理、函数式编程、应用网关对微服务进行简单的API编排，其实都是受Pipel
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 这节课，我们来重点讨论一下，Kubernetes 的 kubectl 命令中的使用到的一个编程模式：Visitor（其实，kubectl 主要使用到了两个，一个是Builder，另一个是Visitor）。 本来，Visitor 是面向对象设计模式中一个很重要的设计模
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 之前，我写过一篇文章《Python修饰器的函数式编程》，这种模式可以很轻松地把一些函数装配到另外一些函数上，让你的代码更加简单，也可以让一些“小功能型”的代码复用性更高，让代码中的函数可以像乐高玩具那样自由地拼装。 所以，一直以来，我都对修饰器（Decoration
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 这节课，我们来学习一下Go语言的代码生成的玩法。 Go语言的代码生成主要还是用来解决编程泛型的问题。泛型编程主要是解决这样一个问题：因为静态类型语言有类型，所以，相关的算法或是对数据处理的程序会因为类型不同而需要复制一份，这样会导致数据类型和算法功能耦合。 我之所以
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 这节课，我们来学习一下函数式编程中非常重要的Map、Reduce、Filter这三种操作。这三种操作可以让我们轻松灵活地进行一些数据处理，毕竟，我们的程序大多数情况下都在倒腾数据。尤其是对于一些需要统计的业务场景来说，Map、Reduce、Filter是非常通用的玩
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摘要：你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。 控制反转（Inversion of Control，loC ）是一种软件设计的方法，它的主要思想是把控制逻辑与业务逻辑分开，不要在业务逻辑里写控制逻辑，因为这样会让控制逻辑依赖于业务逻辑，而是反过来，让业务逻辑依赖控制逻辑。 我之前在《IoC/DIP其实是一种管理思
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