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2019年10月9日

摘要: 在许多自然语言处理任务中,许多单词表达是由他们的tf-idf分数决定的。即使这些分数告诉我们一个单词在一个文本中的相对重要性,但是他们并没有告诉我们单词的语义。Word2Vec是一类神经网络模型——在给定无标签的语料库的情况下,为语料库的单词产生一个能表达语义的向量。 word2vec是Google 阅读全文

posted @ 2019-10-09 20:01 wsg_blog 阅读(2959) 评论(2) 推荐(1) 编辑