摘要: K折交叉验证,其主要 的目的是为了选择不同的模型类型(比如一次线性模型、非线性模型),而不是为了选择具体模型的具体参数。比如在BP神经网络中,其目的主要为了选择模型的层数、神经元的激活函数、每层模型的神经元个数(即所谓的超参数)。每一层网络神经元连接的最终权重是在模型选择(即K折交叉验证)之后,由全 阅读全文
posted @ 2020-09-15 17:54 #天下一# 阅读(1877) 评论(0) 推荐(0)