合集-地理遥感生态网地理数据集2
摘要：ENVI系统默认对MODIS数据进行定标，所以通过File->Open As-EOS->MODIS打开的是经过定标的数据集，分别是反射率（reflectance）、辐射率（radiance）以及发射率（Emissive），热红外数据被自动定标为发射率，而有时候我们需要用到热红外波段的辐射亮度数据（如
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摘要：GMTED2010是The Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 的简称，是全球大陆范围内的高程数据集。GMTED2010是由美国地质调查局USGS和国家地理空间情报局NGA共同制作，相比GTOPO30在垂直精度上有提高。详细介绍参考
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摘要：Worldview3具有立体成像功能，本文以0.5米的Worldview3立体像对为例，利用ENVI5.1的 DEM Extraction工具提取DEM。 注：在ENVI5.1的Classic界面中完成操作。 1.详细操作步骤 DEM Extraction工具分为9个步骤，总体上我们可分为6个步骤，
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摘要：FLAASH提供了气溶胶含量反演和评估平均能见度的功能，使用的是暗像元反射率比方法。此方法需要用到660nm和2100nm附近波长的信息。暗像元定义为在2100nm的反射率低于0.1，并且660：2100的反射率比近似为0.45。如果输入图像包含了800nm和420nm的数据，会附加进行另外一个处理
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摘要：需要对高分一号PMS数据进行完整的预处理时，包括大气校正、正射校正、图像融合处理，我们推荐如下图的处理流程。本文档以一景L1A级别的高分一号PMS数据为例介绍整个流程。文件为：GF1_PMS2_E104.0_N36.0_20140724_L1A0000284766.tar.gz 注：全色图像没有方法
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摘要：影像的存储顺序分为BSQ、BIL、BIP三种，其中BSQ显示速度最快，BIL和BIP在一些处理中速度较快，尤其是那种逐个像元处理的算法。 那么问题来了，有些ENVI使用者使用我们网站提供的流程，比如一些图像融合算法，计算机硬件配置比较高，可是速度没有我们的快。其中有一个重要原因就是数据储存顺序的原因
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摘要：2015年3月份发布的ENVI5.2 SP1，同时发布的还有遥感服务器产品ENVI Services Engine5.2 sp1，主要改进包括对新传感器/数据格式的支持、正射校正改进、与ArcGIS一体化集成改进、二次开发API。ENVI Services Engine5.2 sp1新增更多的ENV
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摘要：直方图是以统计图的形式表示图像亮度值与象元数之间的关系，在二维坐标系中，横坐标代表图像中象元的亮度值，纵坐标代表每一个亮度值对应的象元个数或占总象元的百分比。是一种重要的统计报告图。 下面分别介绍ENVI5.X界面和classic界面下的对感兴趣的不同地物在某一波段的直方图的绘制。 1、ENVI5.
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摘要：Pleiades数据的处理可能包括：数据打开、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、16bit数据转成8bit数据等步骤。ENVI5.2中可以方便的进行这些处理。 数据打开与正射校正 非标准景的Pleiades数据可能有多个小图像组成，在ENVI5.2中，通过Open as->Pleiades，选择DIM
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摘要：ENVI5.2新增光谱指数工具（Spectral Indices）来计算各种指数，包括植被、地质、人造特性，燃烧区域，和水；同时包括之前版本27种的植被指数与植被指数计算器。 1、新增指数列表 Difference Vegetation Index 差异植被指数 Global Environment
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摘要：大家所熟悉的ENVI二次开发方式是调用*_doit函数，这种传统的开发方式在函数调用时参数设置复杂，开发不够智能。从ENVI 5.0版本开始，便加入了许多全新的二次开发函数接口，这些全新的函数接口采用面向对象的开发方式，使得ENVI二次开发变得更加轻松、智能。 最新发布的ENVI5.2版本在保留传统
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摘要：ENVI5.x新增了对几种数据格式的支持，包括NetCDF-4数据、GRIB数据、Multi-Page tiff数据等，还支持将视窗导出为带地理坐标的PDF文件，即Geospatial PDF。 1、对NetCDF-4数据的支持 NetCDF(Network Common Data Form，通用的
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摘要：ENVI 5.x 新增Full Motion Video（FMV）播放器能够播放视频文件，包括Skybox (SkySat) 视频格式。Full Motion Video（FMV）播放器可以显示MISB元数据信息（如果视频文件内包含这些信息）。支持将单帧图片导入ENVI视窗中进行下一步分析，并且能够
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摘要：ENVI与Esri ArcGIS平台的集成功能现在我们就来一起体验一下。 对ArcGIS Geodatabase支持改进 目前，ENVI可以通过.sde连接文件，读写ArcGIS® 10.2 Enterprise SDE Geodatabases。 另外，我们还可以在ENVI中新建ArcGIS的Fi
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摘要：ENVI 5.1版本开始支持Landsat8 OLI数据大气校正，本文在ENVI5.6.2中进行。 1 打开Landsat 8数据 在这里以Landsat 8数据“LC81230322013276LGN00”为例进行介绍。 File -> Open，选择LC81230322013276LGN00_M
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摘要：继ENVI 5.0 SP1发布之后，新版本ENVI 5.0 SP2又增加了许多新功能，包括：更多数据格式支持（SPOT 6、ALOS Level 1B2+RPC、最新Landsat GeoTIFF 的 MTL 元数据版本）、OGC 支持的改进、支持Esri影像服务、新增通用定标工具和创建坐标系工具，
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摘要：我们会遇到这种情况，用同样的矢量数据去裁剪相同地区的两幅图像，得到两个结果的行列大小（图像大小）不一样，往往相差一行或者一列。产生这种情况的主要原因是精度取舍，比如矢量边界刚好落在一个图像上半个像元的位置，而另外一个图像上是落在3/4个像元出，这种情况下裁剪结果的行列大小不一致。出现这种情况会影响如
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摘要：2013年6月6号发布的ENVI_5.0_SP3，主要改进了两部分内容：对新传感器/新数据格式的支持和用户体验的改进。 一、 新传感器/新数据格式的支持 Landsat 8 (LDCM) ENVI Meta (read & write) EO-1 (Hyperion & ALI) DubaiSat-
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摘要：支持向量机分类（Support Vector Machine 或 SVM）是一种建立在统计学习理论（Statistical 或 SLT）基础上的机器学习方法。与传统统计学相比，统计学习理论（SLT）是一种专门研究小样本情况下及其学习规律的理论。 ENVI中有两个地方可使用SVM方法：监督分类工具和基
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摘要：当分类图像是不规则的（如下图所示），图像会有部分像元作为背景（常常像素值为0或者255），对这个图像进行监督/非监督分类时，背景像元也会参与分类，会对结果产生影响。 图1：不规则图像及分类结果 解决方法就是在进行分类时候选择一个掩膜文件，下面介绍方法： 注：掩膜文件就是一个0、1的二值图像，可以用矢
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摘要：使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件参与融合能达到很好的效果。 图1：不规则的WV-2数据 这种不规则的WV-2数据往往由多个tiff文件组成，打开文件时候不要直接
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摘要：美国的USGS（http://glovis.usgs.gov/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在_MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段。 在ENVI5中非常容易打开Landsat8数据， 本文
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摘要：Landsat8 OLI的图像，包含多光谱8个波段，30米空间分辨率，一个全色波段，15米空间分辨率，以及热红外数据。 ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。 1、 启动ENVI5 SP3
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摘要：为了更好的与ArcGIS系列产品兼容，从ENVI 4.7开始，所有ENVI产品全部采用ArcGIS投影转换引擎，对用户来说，ENVI菜单中所有的投影操作不变，同时还直接支持ArcGIS中的投影类型。在自定义国内坐标系时候，需要注意以下两点： (1) 在ENVI4.7及之后版本中自定义北京54、西安8
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摘要：掩膜英文名称是Mask ，定义为特定的图像对处理的图像进行遮挡，来控制图像处理区域，这个特定图像就是掩膜图像。遥感图像处理中掩膜的主要作用是： (1) 屏蔽作用。仅对屏蔽区作处理或统计。 (2) 提取感兴趣区。用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区
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摘要：国产卫星技术越来越成熟，使用范围也越来越广。包括环境小卫星和资源卫星都拥有多光谱传感器，常用于定量遥感。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成环境小卫星CCD数据（资源卫星类似）的大气校正，主要分为以下三步： 数据定标 波谱响应函数制作 环境小卫星FLAASH大气校正 注：ENVI5.3以上的版
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摘要：资源一号02C由于只有绿色、红色、近红外三个波段，我们可以利用其它波段信息重新生成某一波段的方法来制作真彩色图像。常见的就是合成蓝色波段，下面是两种方法，以5米的融合图像为例子。 一、算术平均方法 (1) 原来的绿波段（0.52-0.59 μm）当作蓝波段（该波段靠近蓝波段的光谱范围），红波段（0.
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摘要：资源一号02C PMS相机的多光谱数据拥有很好的空间分辨率和幅宽，包括绿色、红色和近红外波段。本文介绍利用ENVI FLAASH工具完成资源一号02C PMS多光谱图像的大气校正，主要分为以下三步： 数据定标 波谱响应函数制作 FLAASH大气校正 注：ENVI5.3以上的版本可以直接读取资源一号0
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摘要：源一号02C有两台2.36米分辨率HR相机使数据的幅宽达到54km，这次获取的数据包括三个TIFF文件，*HR1.tiff和*HR2.tiff，以及分别对应RPC文件*.rpb；另外一个文件比较大的*.tiff，打开浏览发现他是HR1和HR2镶嵌的结果，而且几何位置还一样，像是做过几何处理后镶嵌的结
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摘要：ZY-1 02C的P/MS相机包括10米分辨率P/MS多光谱相机和5米的全色相机。其中10米的多光谱包括绿、红、近红外三个波段。辐射校正产品级别提供了RPC文件，完全可以做正射校正。本文主要包括P/MS相机的正射校正、图像融合。在ENVI5.0下完成，ENVI Classic、ENVI4.8及之前版
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摘要：本文介绍利用ENVI的DEM Extraction扩展模块对天绘一号立体相对数据进行DEM提取的过程及实验结果。实验表明，ENVI完全支持国产“天绘一号”卫星数据的读取和各种预处理。 数据介绍： “天绘一号卫星”英文名称“Mapping Satellite-1”，是一颗高分辨率立体测图卫星。其CCD
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摘要：由 Pleiades-1 和Pleiades-2 组成，具有全球任意一点每天重访的能力。Pleiades包括分辨率为 0.5m 的全色波段并且幅宽达到了20 km x 20 km，2米分辨率的多光谱包括蓝、绿、红、近红外四个波段。本文主要包括Pleiades数据的浏览、正射校正、图像融合等操作，版本
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摘要：SPOT6于2013年正式开始商业运行，SPOT7也计划2014年发射。SPOT6包括分辨率为 1.5m 的全色波段并且幅宽达到了60 km x 60 km，6米分辨率的多光谱包括蓝、绿、红、近红外四个波段。本文主要包括SPOT6数据的浏览、正射校正、图像融合等操作，在ENVI5.0SP3下完成。
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摘要：ENVI5.1于2013年12月正式发布，延续ENVI5的界面风格，支持最新的传感器、支持hdf5数据；新的光谱曲线显示窗口；新增流程化的镶嵌工具，能自动生成接边线、新增高级的色彩平衡功能；全新的ROI工具，可将ROI用于任何与之有地理重叠的栅格数据；提供更多的波谱库数据、全球DEM数据、全球小比例
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摘要：ENVI5.1版本开始整合了ENVI Classic/ENVI4.X中的感兴趣工具（ROI Tool），用于图像分类、裁剪、端元提取等处理。包含之前版本ROI Tool所有的功能，如绘制ROI： – 几何绘制(多边形、矩形、椭圆形、线、点) 多个或一个 – 像元笔刷工具选择 – 区域增长法选择 –
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摘要：TIFF图像格式是一种世界通用的图像文件格式，几乎所有的Window图像软件都支持，包括遥感图像处理软件。在早期版本的TIFF格式中，单个图像文件不能超过2g，后来的版本发展到4g。现在有了BigTIFF，单个文件大小理论上可以无限大。 ENVI5.1开始支持BigTIFF的读和写，这里以一个20g
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摘要：从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以： 控制图层的叠放顺序 设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 可进行颜色校正、羽化/调和 提供高级的自动生成
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摘要：ENVI提供全球小比例尺的栅格和矢量数据，包括： GMTED2010.jp2：Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010（GMTED2010） 全球30秒空间分辨率（约900米）DEM数据，JPEG2000格式； natural_earth
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摘要：1. 概述 1.1 NPP VIIRS 在过去几年里，NASA运行了很多卫星系统，包括著名的EOS系统（MODIS、ASTER等）。现在，NASA正在构建一个新的卫星系统继续全球环境观测，其中重要的卫星系统是NPOESS Preparatory Project (简称NPP，也有资料显示是Natio
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摘要：ENVI5.1版本直接支持HDF5格式的读取，可以直接处理风云三号气象卫星HDF5格式的影像处理，不需要使用扩展工具。下面以风云三号的VIRR数据为例介绍操作过程。 第一步：打开数据文件 （1）File > Open，选择文件后缀是.he5的文件，进入Select HDF5 Datasets面板，如
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摘要：在定量反演中，我们经常需要将实地测量数据与图像上的像素值一一对应起来，用于解算模型。 下面在ENVI 5.x中的Classic界面中介绍实现过程，ENVI4.8及之前版本操作步骤类似。 注：以实测叶绿素浓度为例子 第一步：整理采样点实测数据 为了将水面调查点与实测叶绿素浓度在空间上一一对应起来。实地
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摘要：在使用FLAASH工具做大气校正时候，需要待校正影像所在区域的平均海波高度，这个海拔高度只需要一个大概的值，我们可以从低分辨率DEM数据中获取。下面在ENVI5.1中介绍获取方法。 注：5.0或者之前版本一样的工具。 （1）打开需要统计区域对应的图像。 （2）选择File->Open World D
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摘要：NVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁， 安装好ENVI5.1之后，解压覆盖文件即可。 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDIOr1f 下载后将后缀.exe1改成.exe 注：R6补丁其他工具存在一些BUG，恢复原版文件：http://pan.baidu.com/s
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摘要：ENVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁， 安装好ENVI5.1之后，解压覆盖文件即可。 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDrKqqd 该补丁主要新增对国产资源一号O2C、资源三号、高分一号传感器的原生支持，包括数据读取、正射校正、图像融合、flaash大气校正等
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摘要：穗帽变换/ K-T变换（Kauth和Thomas最先提出）不是由严格的理论体系推导而产生的，而是基于对Landsat的大量MSS图像统计研究中提出的。穗帽变换是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系数是固定的，因此它独立于单个图像，后来通过研究得出TM和ETM+数据的穗帽变换。 Land
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摘要：任何传感器在设计时都会给出严格的波段响应函数。如下为环境一号卫星HJ-1B-CCD1的波谱响应函数数字表达的一部分，第一列表示波长，后面四列分别表示4个波段对应波长的波谱响应值。国产卫星的波谱响应函数可下载：http://www.cresda.com/CN/Downloads/dbcs/index.
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摘要：方法很简单，就是手动修改hdr头文件。需要对hdr头文件中各个字段的含义比较了解。下面介绍方法。 首先，使用记事本打开hdr头文件，如下图所示。如果是分类图像的话，就会存在红框中的三个属性： Classes：类别数 Class lookup：索引颜色表，每个类别对应三个数字（R、G、B） Class
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摘要：灰度分割通常又称密度分割或彩色分割，应用于单波段灰度图像的分类方法。假设灰度图像上某像元值范围内表示一种物质，我们将这部分像元从图像上分离出来形成一类。可用于如植被指数、地表温度、地形等数据的分类。 灰度分割的分类方法前提是已知灰度分割区间，之后应用Raster Color Slices工具进行分割
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摘要：ENVI5.1在图像处理速度方面有较大的提高，如辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等处理。本文测试数据如下： 图像类型 幅宽（千米） 分辨率（米） 文件大小（M） PMS2-多光谱 35 8 160 PMS2-全色 35 2 645 测试软硬件环境 • 硬件 – 联想ThinkPad W510笔
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摘要：在QQ热线或者技术咨询会问到：“我有一副RGB的栅格图，想从上面提取相关的一些信息，能不能提取？精度有保证吗？”等等诸如此类的问题，本专题就采用我们常用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取。 1. 采用数据：网上地图部分截图 2. 软件：ENVI Fx 3. 提取步骤： Ø 启动ENVI 5.1； Ø
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摘要：本文以环境一号卫星HJ-1A星上搭载的超光谱成像仪（HSI）数据为数据源，介绍航天高光谱数据的FLAASH大气校正过程。HSI超光谱成像仪能完成对地刈宽为50公里、地面像元分辨率为100米、光谱范围（0.45-0.95µm）和115个光谱谱段的推扫成像。 第一步：图像打开与数据准备 （1） ENVI
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摘要：在有0值背景情况下的高分一号/资源三号图像融合一文中我们介绍了在有很多背景0值的情况下，可以根据像元值范围生成掩膜文件，让背景不参与融合可以得到更高的融合结果。 标准景的资源三号全色和多光谱数据有部分区域未重叠（如下图），我们可以获取多光谱和全色的重叠区，以重叠区作为掩膜区域参与融合，最终得到重叠区
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摘要：资源三号测绘卫星在轨运行近700天，拍摄了大量的卫星影像资料，我们将多光谱（5.8吗）和全色（2.1米）进行融合处理时候。可能由于全色和多光谱空间配准问题（据说是所谓6度夹角），融合结果存在重影现象，如下图所示。造成这种情况的直接原因就是全色和多光谱没有很好配准。直接解决方法就是重新选择地面控制点进
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摘要：使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，也适合于国产卫星数据。在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果。 图1：国产卫星数据 由于需要使用掩膜文件，需要使用Classic界面
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摘要：2014年8月13号，Worldview3成功发射。首先，Exelis Geospatial Systems公司设计了Worldview3的成像系统，包括全色、可见光-近红外和短波红外传感器。另外，Exelis VIS公司正在研发的ENVI5.2将新增很多工具，用于处理Worldview3数据，EN
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摘要：1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model)，简称DEM，它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。DEM除了包括地面高程信息外，还可以派生地貌特性，包括坡度、坡向等，还可以计算地形特征参数，包括山峰、山脊、平原、位面、河道和沟谷等。建立DEM的方法有多种
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摘要：GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)长时间序列NDVI数据有两种：GIMMS AVHRR和SPOT VEGETATION。我们这里介绍的的GIMMS AVHRR。 1. GIMMS数据下载 国内有人整理了部分数据集，并放在寒区旱
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摘要：ENVI4.8及之前版本直接打开ENVI，ENVI5.X版本需要打开ENVI Classic。下面以ENVI自带例子数据及其分类结果为例介绍操作方法。 本文适用于ENVI5.3及以下版本 使用File > Open Image File打开"can_tmr.img"和"can_tmr_class.d
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摘要：ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面： 传感器和数据格
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摘要：在使用FLAASH进行大气校正时候，出现以下102错误： ACC error：modrd5：reading archive file header IDL error： READU:End of file encountered.Unit:102,file: 原因分析：有可能是软件对输出/输入文件读
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摘要：ENVI5.2继续保持ENVI5系列操作界面，同时保留经典三窗口操作界面（ENVI4.8及之前版本）以满足老用户的需求。 ENVI5.2新增或者改进了很多功能，让使用者更加便捷的操作。主要包括新增地理标签、快速统计功能、Reference Map Link工具、波段动画工具等；完善了ROI Tool
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摘要：ENVI5.2下的散点图工具（2D Scatter Plot）有很大改进，加入了很多交互性功能。支持从不同栅格数据选择波段、进行密度分割、输入/输出ROI、创建光谱曲线、计算平均光谱、类别统计、输出曲线为通用格式等。"dancing layers"功能可以高亮显示与图像窗口鼠标所在位置相关的像元。
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摘要：目录 ENVI Modeler建模工具 1 概述 2 ENVI Modeler入门 3 构建工作流 4 生成ENVI扩展工具 5 图像批处理 6 生成Metatask 7 构建多源数据 1 概述 ENVI 5.5版本开始提供全新建模工具（ENVI Modeler）。ENVI Modeler建模工具提
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摘要：在 ENVI 5 新界面中，我们可以通过设置头文件中的“Ignore Data Value”字段实现背景值透明显示。有多种方法： 第一种：手动修改*.hdr头文件。 第二种：使用 ENVI 的 Edit ENVI Header 工具修改。 第三种：使用扩展工具修改（可批量设置，效率最高，建议使用）
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摘要：目录 1. 概述 2.数据读取与浏览 3.工程新建与管理 4.常用工具栏的使用 4.1测距工具 4.2高度密度分割 4.3视域分析 4.4根据高度过滤点云 5.点云数据分类与信息提取 6.Quality Assurance模式 6.1添加电力线 6.2修改树木属性 7.3D Viewer操作 7.1
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摘要：目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步：输入立体像对 第二步：定义地面控制点 第三步：定义连接点 第四步：设定DEM提取参数 第五步：输出DEM并检查结果 第六步：编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model)，简称DEM，它是用一组有序数值阵列形式表示地面高
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摘要：目录 1. 概述 2. 基于规则的面向对象信息提取 第一步：准备工作 第二步：发现对象 第三步：根据规则进行特征提取 3. 基于样本的面向对象的分类 第一步：选择数据 第二步：分割对象 第三步：基于样本的图像分类 4. 基于规则的单波段影像提取河流信息 1.概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用
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摘要：目录 辐射定标和大气校正 1. 概述 2. 辐射定标 3. 多光谱数据FLAASH大气校正 3.1 FLAASH输入数据要求 3.2 详细操作步骤 3.2.1 输入文件准备 3.2.2 基本参数设置 3.2.3 多光谱数据参数设置 3.2.4 高级设置 3.2.5 处理结果浏览 4. 高光谱数据FL
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摘要：目录 ENVI功能扩展与二次开发 1. 概述 2. ENVI Classic开发技术 2.1 ENVI Classic菜单介绍 2.2 ENVI Classic组件介绍 2.2.1 组件介绍 2.2.2 事件管理 2.3 ENVI Classic功能扩展实例 2.4 ENVI Classic二次开发
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摘要：目录 波段运算与波谱运算工具 1. 概述 2. 波段运算用法示例 3. 波段运算满足条件 4. 波段运算的IDL知识 4.1 注意数据类型 4.2 数据类型的动态变换 4.3 充分利用IDL的数组运算符 4.4 运算符操作顺序 4.5 调用IDL函数时注意事项 5. 波段运算典型公式 6. 调用ID
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摘要：目录 地形分析与可视化 1. 概述 2. 地形模型和特征提取 2.1 地形模型提取 2.2 地形特征提取 3. 通视域分析 3.1 点观测源 3.2 线观测源 3.3 面观测源 4. 三维地形可视化 1. 概述 数字高程模型（Digital Elevation Model），简称DEM，它是用一组有
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摘要：目 录 时空分析工具 1 概述. 2 详细操作步骤 第一步：构建时序数据 第二步：查看时序数据 1 概述 时空序列数据（这里我们简称为时序数据）对我们来说是非常有用的。通过遥感图像构建的时序数据，我们可以很方便的获取某一区域不同时间的变化信息（比如：城市扩张、植被覆盖变化情况等），这些信息对于城市管
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摘要：目录 植被分析工具 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 植被增强显示 2.2 植被指数计算器 2.2.1 植被波谱特征 2.2.2 植被指数计算器 2.3 植被分析工具 2.3.1 林木健康分析工具 2.3.2 农作物胁迫（Agricultural Stress） 2.3.3 易燃性分布分析工具
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摘要：目录 目标探测与识别 1. 概述 2. 去伪装目标探测 2.1 数据浏览与准备目标波谱 2.2 目标探测流程化工具 2.2.1 选择输入/输出文件 2.2.2 大气校正 2.2.3 输入目标波谱 2.2.4 输入背景波谱 2.2.5 执行MNF变换 2.2.6 选择及运行分析方法 2.2.7 浏览结
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摘要：目录 高级光谱分析 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 高光谱图像物质识别 2.2 波谱沙漏工具 1.概述 高光谱识别非常重要的一个步骤就是端元波谱的获取（端元波谱概念源自混合像元分解），也就是分类样本的选择。端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的"参考端元"；(2)
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摘要：目录 基本光谱分析 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 标准波谱库与浏览 2.2 波谱库创建 2.3 高光谱地物识别 2.3.1 从标准波谱库选择端元进行地物识别 2.3.2 自定义端元进行地物识别 1. 概述 光学遥感技术的发展经历了：全色（黑白）—>彩色摄影—>多光谱扫描成像—>高光谱遥感四
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摘要：目录 遥感动态监测 1. 动态检测概述 2. ENVI中的动态检测工具 3. 详细操作步骤 3.1 图像直接比较法 3.2 分类后比较法 3.3 流程化动态监测工具 3.3.1 Image Change Workflow直接比较法工具 3.3.2 Thematic Change Workflow分类
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摘要：目录 1. 概述 2. 详细操作步骤 第一步：打开文件 第二步：选择分类类型和样本 第三步：分类后处理 第四步：输出结果和浏览结果 1.概述 图像分类流程化工具（Classification Workflow）是采用流程化的操作方式，将监督和非监督分类的操作步骤集成到一个操作面板中，使专业的遥感图像
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摘要：1.计算作物指标（Calculate Crop Metrics） 作物指标（Calculate Crop Metrics）工具可以统计每株作物的指标，需要输入单波段图像和Crop Count工具输出的json文件。输出结果可选分类图像或灰度图像（像元值即具体指标均值）。如下图计算的是Green Ra
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摘要：目录 分类后处理 1. 概述 2. 分类后处理 2.1 小斑块去除 2.1.1 Majority和Minority分析 2.1.2 聚类处理（Clump） 2.1.3 过滤处理（Sieve） 2.2 分类统计 2.3 分类叠加 2.4 分类结果转矢量 2.5 ENVI Classic分类后处理 2.
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摘要：目录 基于专家知识决策树分类 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 规则获取 2.2 制作决策树 2.3 执行决策树 1. 概述 基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过
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摘要：目录 遥感图像监督分类 1. 概述 2. 详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 第二步：样本选择 第三步：分类器选择 第四步：影像分类 第五步：分类后处理 第六步：精度验证 1.概述 监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外
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摘要：目录 图像裁剪 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 规则图像裁剪 2.2 不规则图像裁剪 2.2.1 手动绘制裁剪区 2.2.2 外部矢量数据裁剪图像 1.概述 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分
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摘要：目录 图像镶嵌 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1加载数据 2.2匀色处理 2.3接边线与羽化 2.4 输出结果 1.概述 图像镶嵌，指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。ENVI的图像镶嵌功能可提供交互式的方式，将有地理坐标或没有地理坐标的多幅图像合并，生
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摘要：目录 图像融合 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 不同传感器图像融合 2.2 相同传感器图像融合 1.概述 图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。 图像融合除了要求融合
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摘要：目录 图像自动配准 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 相同分辨率影像的图像配准 第一步：选择图像配准的文件 第二步：生成Tie点 2.2 不同分辨率影像的图像配准 1 概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，
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摘要：目录 自定义RPC文件图像正射校正 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 打开数据 2.2 设置相机参数（内定向） 2.3 外定向 2.4 正射校正 1. 概述 航空影像（框幅式和数码）和丢失RPC参数的卫星影像数据可以根据相机参数、传感器参数、外方位元素和地面控制点进行RPC文件的构建，从而实现
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摘要：MODIS数据是著名的大尺度低空间分辨率数据源，一般用于大范围监测、宏观信息的快速提取。在MODIS数据预处理时，最常做的是几何校正。对MODIS数据进行几何校正的工具很多，诸如MCTK工具，或者直接使用ENVI提供的Georeference MODIS、Reproject GLT with Bow
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摘要：资源一号02D卫星（5米光学卫星）于2019年9月12日成功发射，卫星搭载的两台相机，可有效获取115公里幅宽的9谱段多光谱数据以及60公里幅宽的166谱段高光谱数据，其中全色谱段分辨率可达2.5米、 多光谱为10米、高光谱优于30米，高光谱载荷可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到10纳米和20纳
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摘要：目 录 自动采集控制点的RPC正射校正 1 概述 2 详细操作步骤 第一步：打开数据 第二步：执行正射校正 第三步：结果查看 1 概述 遥感影像的位置信息通常是我们所关心的问题。在一些应用中，影像是否具有正确的位置信息是非常重要的。例如：利用不同时相的影像数据进行变化监测、遥感反演时获取某些实测点位
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摘要：目录 图像正射校正 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 ENVI 5.x正射校正 第一步：打开数据 第二步：选择控制点/设置参数 2.2 ENVI Classic正射校正 第一步：打开数据 第二步：选择控制点 第三步：执行正射校正 1. 概述 ENVI目前支持的正射校正包括两种模型：严格轨道模型
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摘要：傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域。首先，把图像波段转换成一系列不同频率的二维正弦波傅里叶图像；然后，在频率域内对傅里叶图像进行滤波、掩膜等各种操作，减少或者消除部分高频或者低频成份；最后，把频率域的傅里叶图像变换为空间域图像。傅里叶变换主要是用于消除周期性噪声，还可以消除由于传感器异常引起的规
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摘要：目录 图像几何校正 1. 概述 1.1 控制点选择方式 1.2 几何校正模型 1.3 控制点的预测与误差计算 2. 详细操作步骤 2.1 扫描地形图的几何校正 2.2 Landsat5影像几何校正 1概述 几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系
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摘要：目录 1.概述 2.详细操作步骤 2.1MODIS数据几何校正 2.2ASAR数据几何校正 2.3基于GLT方法的国产卫星影像几何校正 1.概述 图像的几何形变一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性几何形变一般是由传感器本身引起的，有规律可循、具有可预测性，可以用传感器模型来校正，卫星地面接收站已
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摘要：目录 1.概述 2.详细操作步骤 2.1设置忽略值 2.2添加/修改定标参数 2.3修改分类图像类别 2.4指定坐标系 1. 概述 ENVI栅格文件格式包含一个二进制文件（binary file）和一个相同文件名的ASCII（文本）的头文件。 ENVI的栅格头文件（.hdr后缀）包含用于读取图像数据
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摘要：目录 1. 概述 1.1 地理投影的基本原理 1.2 国内坐标系介绍 1.3 参数的获取 2. 详细操作步骤 2.1 添加椭球体 2.2 添加基准面 2.3 定义坐标系 2.4 使用自定义坐标系 3. 使用ArcGIS 国内坐标系 1. 概述 1.1 地理投影的基本原理 常用到的地图坐标系有2种，即
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摘要：目录 ENVI产品简介与入门 1. ENVI5.1您首先需要知道 2. ENVI安装目录结构 3. ENVI数据输入 3.1 常见数据的打开 3.2 特定数据的打开 4. ENVI数据显示 4.1 数据管理 4.2 栅格数据显示 5. ENVI栅格文件系统和储存 5.1 栅格文件格式 5.2 编辑栅
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摘要：《ENVI遥感图像处理方法 第二版》于2014年由高等教育出版社正式出版。与上一版相比，新版本除了根据ENVI5.1版本软件更新了操作步骤外，部分章节设有一些完整实例，包括火烧迹地信息提取、城市绿地信息提取、林冠状态遥感动态监测、农业耕作用地变化监测、水体水色参数遥感反演、地表温度反演、最小二乘混合
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摘要：ENVI直接支持Worldview-3数据的处理和分析，包括正射校正、图像融合、光谱指数计算等。 如下为一景标示02A级的Worldview-3数据，即经过融合处理。其中两个TIFF图像文件，.TIL为索引文件，.PRB为RPC文件，还有其他辅助文件。 图：02A级数据 在ENVI中直接打开.TIL
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摘要：ENVI中的图像融合算法——NNDiffuse Pan Sharpening，由美国罗彻斯特理工学院（RIT）最新提出。此工具利用Nearest Neighbor Diffusion (NNDiffuse) pan sharpening算法进行图像融合。此工具具备如下特点： 支持众多传感器类型，如L
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