10 2019 档案
摘要:我们移植深度学习模型到Jetson TX2,为了获得更好的指标参数,我们需要将TX2开启最大功耗模式。 Jetson TX2 工作模式及相应的CPU和GPU频率: 上电时,默认采用最低功耗模式1,风扇不转 1. 直接运行home下的jetson_clocks.sh,开启最大频率。 小风扇转起来啦。
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摘要:参考文章:How to Capture Camera Video and Do Caffe Inferencing with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 上篇博客:在Jetson TX2上捕获、显示摄像头视频 介绍了一
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摘要:参考文章:How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在Jetson TX2捕获和显示摄像头视频,包括IP CAM(网络摄像头)、USB web
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摘要:caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要。顺便说一句,下面的安装是支持python3的。 先决条件 在Jetson TX2上完成JetPack-3.1的安装。 构建并安装OpenCV-3.4.0,并确保其在python3下正常
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摘要:参考文章:How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时,import cv2不起作用。由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的,如果想在py
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摘要:三、配置文件详解(config.py) 四、yolo文件夹详解 yolo网络的建立是通过yolo文件夹中的yolo_net.py文件的代码实现的,yolo_net.py文件定义了YOLONet类,该类包含了网络初始化(__init__()),建立网络(build_networks)和loss函数(l
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