2019年7月17日
机器学习 | 算法总结
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章总结十大算法，并附带经典算法 阅读全文
posted @ 2019-07-17 19:33 eo_will 阅读(962) 评论(0) 推荐(1)
机器学习 | 算法笔记- 集成学习（Ensemble Learning）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为集成学习，简单介绍下Boo 阅读全文
posted @ 2019-07-17 19:28 eo_will 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)