摘要：如果一个图的每个点都引出了相同数目的线，我们就说这个图是一个“正则图”（regular graph）。如果一个正则图有 v 个点，每个点都引出了 k 条线，并且它额外地满足，任意两个相邻的点之间都恰好有 λ 个公共邻点，任意两个不相邻的点之间都恰好有 μ 个公共邻点，我们就说这个图是一个“强正则图” 阅读全文

摘要：如果一个前馈神经网络具有线性输出层和至少一层隐藏层，只要给予网络足够数量的神经元，便可以实现以足够高精度来逼近任意一个在 ℝn 的紧子集 (Compact subset) 上的连续函数。 阅读全文

摘要：又称为相对熵，是描述两种分布之间差异的一种方法。具有非对称性。分布一致时KL散度为0。在VAE,EM,GAN中都有用到。 相对熵和交叉熵的关系 交叉熵的公式： 相对熵的公式： 阅读全文

摘要：G=(V,E) 其中V=X∪Y，且X中任意节点与Y中任意节点有且只有一条边（反之亦然） 阅读全文