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摘要： 在 Mac下，我们首先使用 Homebrew安装 ImageMagick和 tesseract库 : brew install imagemagickbrew install tesseract --all-languages 接下来再安装 tesserocr即可: pip3 install tes 阅读全文

摘要： 注册路由，路由负责管理URL和函数之间的映射.route（）装饰器的第一个参数是URL规则，用字符串表示，必须以斜杠（/）开始 阅读全文

摘要： 1. k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据类型：数值型和标称行 存在一个样本数据集合，称作为训练样本集。并且样本集中每个数据都存在标签（每一数据与所属分类的对应关系）。输入没有标签的新数据后，将 阅读全文

摘要： 1. 用于执行分类，回归，聚类和密度估计的机器学习方法： a. 监督学习的用途： b. 无监督学习的用途： 2. 选择合适的算法： 如果是想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，否则选择无监督学习算法。 确定监督学习算法之后，进一步确定目标变量类型，如果目标变量是离散型，如1/2/3，A/B/ 阅读全文

摘要： 1. 进程和线程： 进程是一个执行中的程序，每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈以及其他用于追踪执行的辅助数据。 线程是在同一个进程下执行的，并共享相同的上下文。线程包括开始，执行顺序和结束三部分。一个线程中各个线程和主线程共用同一片数据空间，相比较独立的进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易 阅读全文

摘要： 111 阅读全文

摘要： 正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。 简单地说，正则表达式(简称为 regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了模式的重复或者表述多个字符，于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。  ?匹配零次或一次前面的分组。  *匹 阅读全文

摘要： 爬取https://www.aqistudy.cn/historydata 网站的空气质量报告，爬取的数据以csv文件生成 scrapy startproject air_quality 创建scrapy项目 scrapy genspider api_history_spider https://w 阅读全文

摘要： 1. 通过行为习惯对移动用户人口属性(年龄+性别)进行预测。 2. 数据及包含~20万用户数据，分成12组，同时提供了用户行为属性，如:手机品牌、型号、APP的类型等。 3. 通过logloss评价 main.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 4 import pan 阅读全文

摘要： 1. 通过人脸检测获取海报中人脸个数及颜色均值。 2. 分析海报人脸个数，颜色均值和评分的关系。 main.py tools.py 阅读全文