2018年12月12日
神经网络学习1
摘要： 神经网络模型建立在很多神经元之上，每个神经元又是一个学习模型。这些蛇恩静元也叫作激活单元。下面我们以一个逻辑斯特回归模型作为自身学习模型，参数又可以被称为权重。 其中x1，x2，x3是输入单元，我们将原始数据输入给它们。a1，a2，a3是中间单元，它们负责将数据进行处理，然后呈递到下一层。最后是输出 阅读全文
posted @ 2018-12-12 22:06 fromzore 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑