摘要：
二、逻辑回归 1、代价函数 可以将上式综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示呢？因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数的图像如下，即y=1时： 可以看出，当趋于1，y=1，与预测值一致，此时付出的代价cost趋于0，若趋于 阅读全文
摘要：
最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数 5、映射为多项式 6、使用的优化方 阅读全文