2021 年 11月随笔档案 - foghorn

DSSM模型——Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data

摘要：本文是2013年微软发表的论文的简要回顾，文中采用深层神经网络结构来学习查询（query）和文档（document）的隐式特征表示，然后用cosine函数计算两者之间的相似性全文地址如下：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/upl 阅读全文

posted @ 2021-11-30 22:55 foghorn 阅读(558) 评论(1) 推荐(1) |

Neural Collaborative Filtering——论文解读

摘要：摘要近年来，深度神经网络在语音识别、计算机视觉和自然语言处理方面取得了巨大的成就。然而，对推荐系统领域的深度神经网络的探索收到的关注相对较少。虽然已经有一部分工作将深层神经网络引入到了推荐系统中，但主要使用深度神经网络来处理额外的信息，比如商品的文本描述。当涉及到建模协同过滤的关键因素——用户和阅读全文

posted @ 2021-11-14 20:40 foghorn 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) |

python的数组模块——array

摘要：array概述虽然python列表既灵活又简单，但是面对各类需求时，我们可能有更好的选择。比如，要存放1000万个浮点数的话，数组（array）的效率要高得多，因为数组在背后存的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。如果我们需要一个只包含数字的列表，那么array.array比阅读全文

posted @ 2021-11-13 10:21 foghorn 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0) |

python装饰器

摘要：装饰器基础知识装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。假如有一个名为decorate的装饰器： @decorate def target(): print('running target()') 阅读全文

posted @ 2021-11-08 10:53 foghorn 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) |

python函数闭包

摘要：闭包函数在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。——维基百科闭包函数的条件闭包函数必须有内嵌函数闭包函数必须阅读全文

posted @ 2021-11-06 14:36 foghorn 阅读(169) 评论(0) 推荐(1) |

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11 2021 档案

DSSM模型——Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data

Neural Collaborative Filtering——论文解读

推荐系统评价指标——（归一化折损累计增益）NDCG

python的数组模块——array

python装饰器

python函数闭包