摘要：
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) # y = np.sin(x) # plt.title("sin(x)") # plt.xlabel("x") # plt 阅读全文
posted @ 2020-08-13 14:36
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"""线性代数""" import numpy as np # dot 两个数组的点积，即矩阵乘积 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print(a) print(b) print(np.dot(a, 阅读全文
posted @ 2020-08-13 11:18
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摘要：
"""矩阵""" import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3, 4) print('原数组：') print(a) print('转置数组：') print(a.T) # 返回一个新的矩阵, 填充为随机数据 print(np.empty((2, 2) 阅读全文
posted @ 2020-08-13 10:28
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摘要：
"""三角函数""" import numpy as np a = np.array([0, 30, 45, 60, 90]) print('不同角度的正弦值：') # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print(np.sin(a * np.pi / 180)) print('数组中角度的余弦值： 阅读全文
posted @ 2020-08-13 10:10
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