摘要：
with open("time_and_location.txt", "r") as f: k=0 old="20180801002244172.000000_65.113129_-138.730759" for line in f.readlines(): k+=1 if(k>553863): l 阅读全文
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with open("time_and_location.txt", "r") as f: k=0 old="20180801002244172.000000_65.113129_-138.730759" for line in f.readlines(): k+=1 if(k>553863): l 阅读全文
摘要：
常见的有三种，日期元祖、time与datetime 调用源码如下： y=datetime.datetime(int(get_data[7][0:4]),int(get_data[7][4:6]),int(get_data[7][6:8]),int(get_data[8][0:2]),int(get_ 阅读全文
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对应python3以上的版本： 需要在pip上安装pymysql的包，我在引入这个包时遇到了无法引入的情况，No module named 'PyMySQL' 查了一遍之后，应该是pip解释器和编码用的不一致导致。 解决方案： 将此路径下文件拷贝到编译器环境即可（缺省拷贝，不用覆盖，可能会多拷一些东 阅读全文
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首先，导入一组数据，代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x, y = [], [] for sample in open("../_Data/prices.txt", "r"): _x, _y = sample.split 阅读全文
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以下是坐标系内画圆： import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt circlel=plt.Circle((0.4,0.4),0.2,color='r') fig,ax=plt.subplots() ax.add_artist(circlel) f 阅读全文
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首先引入包，matplotlib，据说可以绘制各种几何图，甚至3D立体图 以下是直方图绘制方法 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x=np.random.randint(0,100,100)#生成【0-100】之间的100个数据plt 阅读全文
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平移： 遍历像素即可，也可以用函数[ : , m:n ] w,h,m= img.shape dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8) for i in range(w-50): for j in range( h-60): dst[i+50, j+60] = img[i, 阅读全文
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图像三原色分离，叫做RGB通道(愈发的感觉像是PS中的图像处理，不过我们是用代码实现的),效果图如下： 染色前： 染色后： 代码如下： def RBG(src): b,g,r=cv2.split(src) cv2.imshow("b",b) cv2.imshow("g",g) cv2.imshow( 阅读全文
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# -*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cv #打开图片 img=cv.imread("08.png") #cv.imshow("la",img) #变灰 gray=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY) #cv.imshow("gra 阅读全文
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逆序数： 进行冒泡排序，统计期间交换次数 import copy e =[[1,3,1], [2,1,0], [2,0,1]] #求逆序数/冒泡法 def inverse_number(e): a=copy.deepcopy(e) c = [0,0,0] for n in range(len(a)) 阅读全文
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