求2个集合的交集

求2个集合的交集

第一种方法

最简单、粗暴的循环遍历2个集合，判断如果有相同的元素就取出来。假设集合1的长度为M，集合2的长度为N，那么，时间复杂度为：O(M*N)

代码：

public static List<string> GetIntersection(List<string> list1, List<string> list2)
{
    List<string> list3 = new List<string>();

    //第一种方法：循环遍历
    //O(n×m)
    for (int i = 0; i < list1.Count; i++)
    {
        for (int j = 0; j < list2.Count; j++)
        {
            if (list1[i]==list2[j])
            {
                list3.Add(list1[i]);
            }
        }
    }
    return list3;
}

第二种方法

利用hash这种很有用的数据结构来实现。我们知道，hash的特点之一就是不允许有重复元素，即hash表中的元素都是唯一的。所以，我们的思路就是：先把第一个集合的所有元素都放进hashSet中，时间复杂度O(M)；再把第二个集合中的元素放进hashSet中，如果有重复元素，就是这2个集合的交集，时间复杂度为O(N)。即总的时间复杂度从O(M*N)降低到了O(M+N)。

代码：

public static List<string> GetIntersection2(List<string> list1, List<string> list2)
{
    //第二种方法：hash
    List<string> list3 = new List<string>();

    HashSet<string> hashSet = new HashSet<string>();

    foreach (string item in list1)
    {
        hashSet.Add(item);
    }

    foreach (string item in list2)
    {
        if (hashSet.Add(item) == false)
        {
            list3.Add(item);
        }
    }

    return list3;
}

测试

代码：

static void Main(string[] args)
{
    List<string> list1 = new List<string>();
    list1.Add("apple");
    list1.Add("banana");
    list1.Add("pear");
    list1.Add("orange");
    list1.Add("grape");

    List<string> list2 = new List<string>();
    list2.Add("nokia");
    list2.Add("sumsung");
    list2.Add("htc");
    list2.Add("apple");
    list2.Add("orange");

    List<string> list =new List<string>();
    //test for two set join
    //list = TwoSetsIntersection.GetIntersection(list1, list2);

    list = TwoSetsIntersection.GetIntersection2(list1, list2);                      

    foreach (string item in list)
    {
        Console.Write(item + "\t");
    }
}

总结

hash的另一个特点是查找效率为O(1)，惊人的高！

对于这道题目要是算出来O(M*N)的同学就应该补课了。出来混，迟早要还的。