2019年12月7日
机器学习数学基础（频率派与贝叶斯派）
摘要： 一、频率派 假设X为随机数据，其矩阵表示维度为N,假设θ为X随机数的特征，频率派认为在一次实验中，如果时间A发生了，那么则认为事件A的发生一定是事件A的概率最大，记为P(x=A)最大，由假设可知事件A发生的概率和θ有关。 极大似然是指一次试验就发生的事件，这个事件本身发生概率最大，极大似然估计具体求 阅读全文
posted @ 2019-12-07 14:29 乌托邦的梦想 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)