摘要: 通过一段对机器学习课程的学习,为方便后续复习和知识点梳理,现将这段时间的学习收获做出总结。主要从线性回归、逻辑回归和人工神经网络三个方面进行归纳,完成基本算法的推导和设计。一. 概述 1.1 监督学习Supervised Learning对应每个数据样本,均有相应“正确的”输出值与之对应,根据给出样本进行模型的学习,使得学习到的模型能够对任意给定的输入,其输出均能做到对样本数据的预测。1.2 非监... 阅读全文
posted @ 2019-04-20 09:22 faithyiyo 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑