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温小皮
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03 2023 档案
机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”?
摘要:先说结论:应该先“划分数据集”,再进行“特征选择”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”,只能在最后用一次,按照这个原则处理。 代码实例: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_select
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2023-03-28 23:01
温小皮
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