2019年4月2日
XGboost介绍
摘要： XGBoost是端到端的迭代决策树算法框架，被广泛用于各类机器学习应用中，具有很好的可扩展性 每棵树都是回归树（CART树） Xgboost相比传统GBDT，做了如下优化： 1. 损失函数增加了正则项，正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L2模的平方和， 提高了树的泛化能 阅读全文
posted @ 2019-04-02 19:36 energy1989 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑