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摘要: 在本文中,我们建议通过在局部图上使用谱图卷积结合新的图池化策略来克服这种限制。在我们的方法中,图卷积是在从点的邻域构造的最近邻图上执行的,从而共同学习特征。我们用递归聚类和池化策略替换标准的最大池化步骤,设计用于聚合来自其谱坐标中彼此接近的节点簇内的信息,从而产生更丰富的整体特征描述符。通过对各种数据集的广泛实验,我们展示了点集分类和分割任务的一致可证明的优势。阅读全文
posted @ 2018-09-13 22:58 ElliottZheng 阅读(422) 评论(0) 编辑