2019年12月23日
验证集和测试集的区别
摘要： 训练集用于模型参数，测试集用于估计模型对样本的泛化误差，验证集用于“训练”模型的超参数。 我们知道一个机器学习模型通常包括两个部分的参数：模型参数和超参数。其中超参数是用于控制模型行为的超参数，这些参数不是通过模型本身学习而来的。例如多项式回归模型里面，多项式的次数，学习速率是超参数。这些超参数不能 阅读全文
posted @ 2019-12-23 12:05 重大的小鸿 阅读(1761) 评论(0) 推荐(0)