2019年12月14日
科普-深度学习中的卷积-卷积核和滤波器的区别
摘要： 卷积的目的是为了从输入中提取有用的特征。在图像处理中，有很多滤波器可以供我们选择。每一种滤波器帮助我们提取不同的特征。比如水平/垂直/对角线边缘等等。在CNN中，通过卷积提取不同的特征，滤波器的权重在训练期间自动学习。然后将所有提取到的特征“组合”以作出决定。 卷积的优势在于，权重共享和平移不变性。 阅读全文
posted @ 2019-12-14 19:55 重大的小鸿 阅读(17688) 评论(0) 推荐(5)