2018年5月5日
机器学习（六）—随机森林Random Forest
摘要： 1、什么是随机采样？ Bagging可以简单的理解为：放回抽样，多数表决（分类）或简单平均（回归）； Bagging的弱学习器之间没有boosting那样的联系，不存在强依赖关系，基学习器之间属于并列生成。它的特点在“随机采样”。 随机采样(bootsrap)就是从我们的训练集里面采集固定个数的样本 阅读全文
posted @ 2018-05-05 10:45 深度机器学习 阅读(1722) 评论(0) 推荐(0) 编辑