摘要: From Global Times Two days before US President Donald Trump's visit to Japan, A fake news story caught the globe's eye on Thursday Japan's Panasonic s 阅读全文
posted @ 2019-05-26 15:01 会飞的两棵树 阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Relu不适合梯度过大的的输入 Relu是我们在训练网络时常用的激活函数之一(对我而言没有之一)。然而最近发现Relu太脆弱了,经常由于输入的函数梯度过大导致网络参数更新后,神经元不再有激活功能。特别是网络在训练刚开始的时候(如果在使用Focal loss,这种现象更容易发生)。 在这种情况下,或许 阅读全文
posted @ 2019-05-25 21:00 会飞的两棵树 阅读(2209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas读取excel的类型是dataFrame,然后提取每一列是一个Series类型 Series类型包括index和values两部分 Series类型的操作类似ndarray类型 Series类型的操作类似Python字典类型 Series类型在运算中会自动对齐不同索引的数据 Series 阅读全文
posted @ 2019-05-23 17:27 会飞的两棵树 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Huawei Founder Ren Zhengfei has downplayed the impact of the US executive order that cripple Huawei's ability to collaborate with American companies l 阅读全文
posted @ 2019-05-23 16:47 会飞的两棵树 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorboard 有一个良好的命名习惯以时间命名每一个文件夹,例如 20190523_081232 ''' from datetiome import datetime dir = os.path.join('tensorboard',datetime.now().strftime("%Y%m 阅读全文
posted @ 2019-05-23 11:23 会飞的两棵树 阅读(963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "我们只是大佬的搬运工" 1、log loss 2、WBE loss 带权重的交叉熵 3、Focal loss 容易过拟合?我在VGG16上做过实验(没有BN层),发现网络在训练集上的性能直线上升,但是验证集却下降,不知是不是BN层缺失的原因 4、DIce loss 对于肿块太小的梯度容易变化剧烈 阅读全文
posted @ 2019-05-22 18:33 会飞的两棵树 阅读(4091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次使用markdown 认识Maskdown 在刚才的导语里提到,Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。它使我们专心于码字,用「标记」语法,来代替常见的排版格式。例如此文从内容 阅读全文
posted @ 2019-05-22 16:12 会飞的两棵树 阅读(660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: From Business Insider Here's an experiment: sit alone in a hospital room for two weeks and eat nothing but ultra-processed foods like hot dogs, muffin 阅读全文
posted @ 2019-05-22 15:59 会飞的两棵树 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 def output(): 2 count = 0 3 for i in range(1,5): 4 for j in range(1, 5): 5 for k in range(1, 5): 6 if i==j or i==k or j==k: 7 continue 8 yield str(i 阅读全文
posted @ 2019-01-09 16:00 会飞的两棵树 阅读(8727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import re formul='1 - 2 *( (6 0- 30+(0-40/5) * (9-2* 5/3 +7 /3*99/4*2998 +10 *568/14)) - (-4*3) / (16-3*2))' def zhengli(func): func = func.replace("+-","-").replace("--","+") return func de... 阅读全文
posted @ 2018-12-28 18:56 会飞的两棵树 阅读(2246) 评论(0) 推荐(0) 编辑