2021年3月15日
解决任务的流程
摘要： 解决问题的流程 一、 数据部分 ⑴数据探索 (保证数据可用) ⑵ 样本构造 ①label定义 ②特征处理 ③特征选择 (如何选择重要特征) ④构造高级特征 二、模型部分 ⑴模型选择 ⑵模型调优 ⑶模型融合 阅读全文
posted @ 2021-03-15 21:12 yunfengding 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
集成Ensemble
摘要： 一些概念 集成的思想 集成方式的分类 1. bagging思想 (模型的累加) 2. boosting思想 (提升模型) 阅读全文
posted @ 2021-03-15 21:03 yunfengding 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络NN
摘要： 神经网络概念 结构 点 线 面 分类 api 计算 前向计算 反向优化 神经网络的缺点 计算量大,调整比传统模型难. 阅读全文
posted @ 2021-03-15 17:05 yunfengding 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-03-15 17:01 yunfengding 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
朴素贝叶斯
摘要： 使用传统朴素贝叶斯预测步骤 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:55 yunfengding 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人脸识别
摘要： step1 检测 step2 识别 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:49 yunfengding 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
物体检测
摘要： 一· FCNN系列 RCNN 卷积+svmFastRCNN roi poolingFasterRCNN RPN 二·YOLO系列 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:47 yunfengding 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
过拟合
摘要： 怎么判断过拟合 解决过拟合的方法 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:43 yunfengding 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑