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2020年5月10日
sklearn分类算法性能比较
摘要: 练习了sklearn包中的分类算法:线性回归、神经网络、KNN、决策树、随机森林、支持向量机,并对各种算法模型的预测结果,包括精确率(precision)、召回率(recall)、准确率(准确率)、F1分数(F1_Score)以及运行所用时间进行了粗略比较。
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posted @ 2020-05-10 18:17 叮叮当当sunny
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