09 2019 档案
摘要:最近,谷歌使用了AutoML,推出了一种新网络:MixNet,其论文为《MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels》。其主要创新点是,研究不同卷积核尺寸的影响和观察到组合不同尺寸的卷积核能提高准确率。作者将混合了不同尺寸的卷积核的卷积操作命名为MDCo
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摘要:ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络,是一款很值得一提的轻量化网络,其相关论文也是很有价值的。 ShuffleNet V1 该网络提出于2017年,论文为《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for
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