宁静是一种习惯

摘要：贝叶斯决策与参数估计小结阅读全文

posted @ 2016-05-26 10:43 宁静是一种习惯阅读(1288) 评论(0) 推荐(0)

摘要： KPCA的原理阅读全文

posted @ 2016-05-25 20:50 宁静是一种习惯阅读(1423) 评论(0) 推荐(0)

摘要： kernel SVM 的原理阅读全文

posted @ 2016-05-24 20:50 宁静是一种习惯阅读(547) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Kernel Linear Regression 阅读全文

posted @ 2016-05-22 01:03 宁静是一种习惯阅读(2364) 评论(4) 推荐(0)

摘要：为什么要使用kernel function? 什么样的函数才能成为kernel function? 如何理解kernel function? 阅读全文

posted @ 2016-05-21 16:38 宁静是一种习惯阅读(1556) 评论(0) 推荐(0)

摘要：通过简单的例子初步介绍什么是Kernel Methods 阅读全文

posted @ 2016-05-21 13:51 宁静是一种习惯阅读(1327) 评论(0) 推荐(0)

摘要： PCA算法的部分推导过程. 阅读全文

posted @ 2016-05-16 18:28 宁静是一种习惯阅读(13347) 评论(1) 推荐(0)

摘要： 1. 什么是似然函数? 2. 似然函数与概率密度/概率的关系是什么? 阅读全文

posted @ 2016-05-11 13:15 宁静是一种习惯阅读(3429) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 贝叶斯决策论中有哪些参数需要估计? 2. 如何估计? 3. 最大似然估计与贝叶斯估计的原理阅读全文

posted @ 2016-05-10 10:26 宁静是一种习惯阅读(824) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 什么是Bayesian Decision Theory? 2. 它的决策依据是什么? 阅读全文

posted @ 2016-05-10 00:39 宁静是一种习惯阅读(924) 评论(0) 推荐(0)