宁静是一种习惯

摘要： 函数$f$的Hessian矩阵由是由它的二阶偏导数组成的方阵 $$ H = \begin{bmatrix} \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_1^2} & \dfrac{\partial^2 f}{\partial x_1\,\partial x_2} & \cdots 阅读全文

摘要： $A^ $是矩阵$A$的伴随矩阵: $$ a^ _{ji} = A_{ij} $$ 其中, $A_{ij}$是$a_{ij}$的代数余子式. 方阵的伴随矩阵可用于求逆: $$ A A^ = |A| I $$ $$ A^{ 1} = \frac {A^ }{|A|} $$ 当然, 前提是$|A| \n 阅读全文