BI/BW/BO - 随笔分类 - dekevin

ETL工具主流产品

摘要：主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”）。ETL工具有：OWB(Oracle Ware... 阅读全文

posted @ 2014-11-14 12:00 dekevin 阅读(855) 评论(0) 推荐(0)

深入了解当前ETL中用到的一些基本技术

摘要：数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享，是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分。ETL是企业数据集成的概念出发，简要分析了当前ETL中用到的一些基本技术，为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考。1.ETL简介随着企业信息化建设的发... 阅读全文

posted @ 2014-11-14 11:57 dekevin 阅读(2627) 评论(0) 推荐(0)

推荐图书-《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》

摘要：内容简介《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能（BI）解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念；第二部分面向Analysis Services开发人员，详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services开发人员，详细介绍如阅读全文

posted @ 2014-03-02 18:11 dekevin 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

SAS：商业智能从BI走向BA

摘要：当报表、多维分析等传统的商业智能（BI）技术已经被大家熟知之后，转而代之的是更高级而易用的商业分析（Business Analytics,下称 BA）技术。在国际数据公司（IDC）对2008-2012年的BI工具预测中，为BA软件给出了一个清晰的范围，它包括两大部分：数据仓库平台和绩效管理工具及应用。数据仓库平台中包含数据仓库管理工具和ETL、数据质量工具；绩效管理工具及应用则包括了基于数据仓库或统一数据平台之上的分析功能，例如财务绩效和战略管理、供应链分析、劳动力分析、客户关系（CRM）分析应用、服务营运分析、生产规划、商业智能（BI）工具（查询、报表、多维分析、仪表盘）、高级分析（阅读全文

posted @ 2012-09-16 21:47 dekevin 阅读(691) 评论(0) 推荐(0)

SQLSERVER 2005 BI的帮助文档说明【转载】

摘要：9.2 定义和浏览翻译定义和浏览翻译：翻译是在特定语言中 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 对象（例如，度量值组、度量值、维度、属性、层次结构、KPI、操作和计算成员）的名称的表示形式。翻译为可支持多种语言的客户端应用程序提供了服务器支持。使用这样的客户端，客户端就可以将区域设置标识符 (LCID) 传递给 Analysis Services 实例，该实例则使用 LCID 来确定在为 Analysis Services 对象提供元数据时要使用哪一组翻译。如果 Analysis Services 对象不包含该语言的翻译或不包含阅读全文

posted @ 2012-08-24 15:09 dekevin 阅读(1315) 评论(0) 推荐(0)

SSIS学习之数据挖掘

摘要：12.1 SSIS介绍SSIS首先是在1997年的SQL Server 7.0中引入的，当时它的名称为数据转换服务(DTS)。SSIS属于ETL产品家族，ETL代表提取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)。现在，越来越多的企业都有数据仓库。ETL是将来自OLTP数据库的数据定期加载到数据仓库中必不可少的工具。在SQL Server的前两个版本—— SQL Server 7.0和SQL Server 2000中，SSIS主要集中于提取和加载。通过使用SSIS，可以从任何数据源中提取数据以及将数据加载到任何数据源中。在SQL Server 200 阅读全文

posted @ 2012-08-24 14:48 dekevin 阅读(1880) 评论(1) 推荐(0)

SSAS使用时间智能解决本年累计、同比、环比【转载】

摘要：通常，我们需要使用MDX来定义本年累计、同比、环比等一系列基于时间维度的计算指标。但是这样有一个麻烦的地方就是比如我有50个基础指标，每个指标都需要本年累计，那我就需要写50遍下面的语句：create member CURRENTCUBE.[MEASURES].[本年累计交易金额] assum(periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],[个贷].[日期].[日期层次结构].currentmember)，[交易金额]),FORMAT_STRING = "#,#.00",VISIBLE = 1; 这样下来纯工作量是不是很大？原谅我比较愚笨，后来才知道SSA 阅读全文

posted @ 2012-08-24 14:44 dekevin 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)

ETL 工具下载全集包括 Informatica Datastage Cognos( 持续更新)

摘要：Datastage 8.0BT种子下载：http://files.cnblogs.com/taven/Datastage_8.0.rarInformatica PowerCenter 8.6.0 for Win 32BitBT种子下载：http://files.cnblogs.com/taven/Informatica_PowerCenter_8.6.0_for_Win_32Bit.rarCognos BI 8.3BT种子下载：http://files.cnblogs.com/taven/Cognos_BI_8.3.rarCognos BI 8.4BT种子下载：http://files.cnb 阅读全文

posted @ 2012-08-04 11:41 dekevin 阅读(1232) 评论(0) 推荐(0)

Informatica Powercenter 介绍

摘要：1.1 Informatica Powercenter 的概念 Informatica PowerCenter 是Informatica公司开发的世界级的企业数据集成平台，也是业界领先的ETL工具。Informatica PowerCenter使用户能够方便地从异构的已有系统和数据源中抽取数据，用来建立、部署、管理企业的数据仓库，从而帮助企业做出快速、正确的决策。此产品为满足企业级要求而设计，可以提供企业部门的数据和电子商务数据源之间的集成，如XML，网站日志，关系型数据，主机和遗留系统等数据源。此平台性能可以满足企业分析最严格的要求。 1.2 Informatica公司简介 Informat 阅读全文

posted @ 2012-08-04 11:22 dekevin 阅读(11747) 评论(1) 推荐(2)

在windows平台安装Informatica PowerCenter【转载】

摘要：安装前需要准备的文件pc86_win32_x86.zip -- Powercenter Server端安装文件pc86_client_win32_x86.zip -- Powercenter Client端安装文件10g_win32_client.zip -- Oracle 客户端安装程序Server端安装过程1. 运行安装目录根目录下的install.bat文件2. 语言目前只有英语可选3. welcome页面直接点next4. 选择Install PowerCenter 8.6.0，Next5. 导入license key文件（可以从这里下载http://download.csdn.ne 阅读全文

posted @ 2012-08-04 11:14 dekevin 阅读(10944) 评论(0) 推荐(0)

Powercenter体系结构和主要组件介绍

摘要：服务端组件Informatica Service：PowerCenter服务引擎Integration Service：数据抽取、转换、装载服务引擎Repository Service：知识库Service，管理ETL过程中产生的元数据Repository 的数据存储在第三方数据库（如oracle）中客户端组件Administratortion Console：用于服务端各组件(Integration service、repository service)的建立与维护Repository Manager：知识库管理，包括安全性管理等Desinger：设计开发环境，定义源及目标数据结构；设计转换阅读全文

posted @ 2012-08-04 11:12 dekevin 阅读(2804) 评论(0) 推荐(0)

BI 星型模型和雪花型模型【转载】

摘要：在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型，如图 2 。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家 A 省 B 的城市 C 以及国家 A 省 B 的城市 D 两条记录，那么国家 A 和省 B 的信息分别存储了两次，即存在冗余。图 2. 销售数据仓库中的星型模型当有一个或多个维表阅读全文

posted @ 2012-07-28 09:52 dekevin 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0)

SQL Server 2012--Reporting Service报表阅览工具 - Power View【转载】

摘要：微软SQL Server 2012是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理。其中Reporting Service报表系统是目前最流行的报表设计，开发以及生成工具之一。日前微软透露，在SQL Server 2012中，将提供新的基于Silverlight技术平台的Reporting Service报表阅览工具 - Power View.Power View是一款可以运行在远程数据库报表客户端，可以通过web服务对SQL数据库进行调用，该工具是基于微软Silverlight技术，由于是完全实时操作数据库，所以允许任何时间，任何地点跨平台调用和显示数据库阅读全文

posted @ 2012-07-19 15:42 dekevin 阅读(2953) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库经验小结【转载】

摘要：以主题域规划DW 主题域包含了某方面决策者关注的事物。一个主题域通常会覆盖多个业务部门，例如产品主题域涉及到销售、财务、物流、采购等部门。主题域下包括了主题，例如产品主题域中包括成本、发运、库存等主题。主题域模型是对业务模型的抽象，需要从决策者和管理者的角度反映企业业务模型。决策者不需要了解每个部门详细的业务细节；销售部门的管理者需要知道产品的库存和采购计划以安排销售，但是他不知道物流部和采购部的业务流程。因此在整合多业务部门数据同时，尽量减少OLTP数据库中的具体业务逻辑，以实现数据交付时更易于理解、更具效率。EDW开发在开发模式上，一种是逐个开发多个数据集市，然后将这些数据集市合并成数阅读全文

posted @ 2012-07-19 14:51 dekevin 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)

【转载】调查：2009-2010年中国商业智能（BI）市场分析

摘要：调查：2009-2010年中国商业智能（BI）市场分析[导读]从全球范围来看，商业智能(BI)领域并购不断，商业智能市场已经超过ERP和CRM成为最具增长潜力的领域。从国内来看，商业智能(BI)已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛的应用，操作型BI逐步在大企业普及。商业智能是什么?商业智能英文名称Business Intelligence，简称BI，通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。目前，商业智能(BI)领域大致可划分为数据仓库、OLAP和报表展示、数据集成、数据挖掘和针对行业的解决方案等。1、概述从全球范围来看，商业智能(BI). 阅读全文

posted @ 2012-06-15 09:22 dekevin 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)

【转载】企业各高层管理驾驶舱展示

摘要：不同的管理角色，其关注的层次与关键信息都是不一样的。对于企业的高层领导，平常可能就只关心几个关键的经营数据，这时，我们可以将这些关键信息以图表的方式显示在一个页面中，同时，当决策者对其中某个数据感兴趣时，可以通过鼠标操作即可进行任意钻取，直至得到问题的最终答案。Power-BI预设上百个常用企业绩效指标，可任意自定义管理角色，无须编写任何代码，即可轻松配置管理驾驶舱界面。总经理管理驾驶舱销售总监管理驾驶舱财务总监管理驾驶舱运营总监管理驾驶舱阅读全文

posted @ 2012-06-15 09:19 dekevin 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0)

什么是BI？

摘要：什么是BI(1) 老板，你要这么多数据做什么？假如你是一个商品零售公司的老板。你的公司很先进，已经实现了业务信息化，每一笔销售单据都保存在数据库中，日积月累，已经保存了十余年的销售数据，上亿条销售记录。这时如果我问你：“反正三年前的数据留着也白白占地方，耗费存储成本，索性把它们全删掉吧，这样不用买硬盘就能容纳新数据，如何？” 你会从容的接受我这个建议吗？那么老板，你要这么多数据做什么？是的，和我一样，你也已经隐约认识到数据的价值，这就是我们割舍不下历史数据的原因，就像任何一个现代化企业，甚至就像任何一个传统的票号，如百年老店般虔诚地保存着古老的数据，因为我们有直觉，我们的直觉告诉我. 阅读全文

posted @ 2012-06-15 09:18 dekevin 阅读(2059) 评论(0) 推荐(0)

什么是星型模型和雪花型模型【转载】

摘要：在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型，如图1。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家A省B的城市C以及国家A省B的城市D两条记录，那么国家A和省B的信息分别存储了两次，即存在冗余。图1.销售数据仓库中的星型模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表. 阅读全文

posted @ 2012-06-15 09:17 dekevin 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)

【转载】数据仓库的基本架构

摘要：数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽... 阅读全文

posted @ 2012-06-15 09:15 dekevin 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0)

【转载】世界各地对BI的应用状况

摘要：欧美企业对商务智能的应用商务智能活动在美国和欧洲比在世界上任何其他地区都要发达，商务智能已经由“旁门左道”转变为“主门正道”。欧美的企业已经认识到商务智能的重要意义，因而对它寄予很高的期望，希望能够通过商务智能充分利用企业以往对信息技术的投资、改善决策、提高利润、提高运营效率和增强透明度。而在这些市场上，商务智能厂商之间的竞争已趋于白热化状态，因而各个厂商使出浑身解数去争取竞争优势。不过，就算是在世界上商务智能最发达的这些地区，企业对商务智能的部署也多是部门性的和战术性的。商务智能的理想和现实之间仍然存在了一条“成熟性沟壑”（见下图），商务智能要想实现其在企业中的战略性地位还有很长一段路要走阅读全文

posted @ 2012-04-27 15:43 dekevin 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - BI/BW/BO

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