deephub

摘要： 当前人工智能模型在处理长序列任务时面临着根本性的计算瓶颈。无论是分析完整的法律文档、处理大型代码仓库，还是进行长篇对话，现有模型都受到Transformer架构中注意力机制的限制——其计算复杂度随序列长度呈二次增长（ O(N²) ），导致计算和内存需求超出可承受范围。 简单的O(N²)注意力机制，为 阅读全文