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2025年2月25日
SelfCite: 通过自监督奖励提升LLM对上下文内容的引用质量
摘要: 大型语言模型 (LLM) 在文本生成领域展现出卓越的能力,然而当需要 引用上下文内容 以支撑其生成内容时,现有方法仍面临挑战。 传统方法在引导 LLM 准确、可靠地对上下文内容进行引用时,容易产生 幻觉,即生成与上下文不符或缺乏上下文依据的引用,从而降低了生成回复的可信度和实用性。 为了解决这一关键
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posted @ 2025-02-25 10:53 deephub
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