2022年4月7日
高斯朴素贝叶斯分类的原理解释和手写代码实现
摘要： Gaussian Naive Bayes (GNB) 是一种基于概率方法和高斯分布的机器学习的分类技术。朴素贝叶斯假设每个参数（也称为特征或预测变量）具有预测输出变量的独立能力。所有参数的预测组合是最终预测，它返回因变量被分类到每个组中的概率，最后的分类被分配给概率较高的分组（类）。 什么是高斯分布 阅读全文
posted @ 2022-04-07 10:43 deephub 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)