2022年4月5日
使用分布外数据去除不需要的特征贡献，提高模型的稳健性
摘要： 深度神经网络 (DNN) 已经发展到现在已经可以在计算机视觉和自然语言处理等许多任务上表现非常出色。而现在主要的研究是如何训练这些 DNN 以提高其准确性。准确性的主要问题是神经网络极易受到对抗性扰动的影响。 例如下面的图片，添加噪声之前和之后的两张图像对我们来说似乎相同。但对于神经网络来说，右边的 阅读全文
posted @ 2022-04-05 11:34 deephub 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)