2022年3月31日
用于Transformer的6种注意力的数学原理和代码实现
摘要： Transformer 的出色表现让注意力机制出现在深度学习的各处。本文整理了深度学习中最常用的6种注意力机制的数学原理和代码实现。 1、Full Attention 2017的《Attention is All You Need》中的编码器-解码器结构实现中提出。它结构并不复杂，所以不难理解。 上 阅读全文
posted @ 2022-03-31 10:18 deephub 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)