2020年4月2日
解决过拟合：如何在PyTorch中使用标签平滑正则化
摘要： 什么是标签平滑？在PyTorch中如何去使用它？ 在训练深度学习模型的过程中，过拟合和概率校准(probability calibration)是两个常见的问题。一方面，正则化技术可以解决过拟合问题，其中较为常见的方法有将权重调小，迭代提前停止以及丢弃一些权重等。另一方面，Platt标度法和isot 阅读全文
posted @ 2020-04-02 13:20 deephub 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑