摘要：
custom_dataset.py # -*- coding: utf-8 -*- from torch.utils.data import Dataset import os import pandas as pd from torchvision.io import decode_image c 阅读全文
posted @ 2025-07-24 11:58
daviyoung
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摘要：
# -*- coding: utf-8 -*- import torchvision import os import gzip import struct import numpy as np from PIL import Image import pandas as pd torchvisio 阅读全文
posted @ 2025-07-24 11:54
daviyoung
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摘要：
import torch from torch.utils.data import Dataset from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor import matplotlib.pyplo 阅读全文
posted @ 2025-07-24 09:30
daviyoung
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摘要：
✅ 一、什么是灰度图？ 灰度图（grayscale image）：指的是只有黑白灰颜色的图像。 每个像素只用一个值表示亮度（0 表示黑，255 表示白，中间是不同程度的灰）。 举例： 彩色图像：每个像素用 RGB 三个通道（红、绿、蓝） 表示。 灰度图像：每个像素只需要一个值。 ✅ 二、什么是单通道 阅读全文
posted @ 2025-07-24 09:29
daviyoung
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摘要：
import torch import numpy as np print(" tensor create: ") data = [[1, 2],[3, 4]] x_data = torch.tensor(data) print(f"x_data Tensor: \n {x_data} \n") n 阅读全文
posted @ 2025-07-24 09:28
daviyoung
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