C#中使用SQLite数据库简介(下)

【SQLite管理工具简介】

推荐以下2款:

Navicat for SQLite:功能非常强大,几乎包含了数据库管理工具的所有必需功能,操作简单,容易上手。唯一的缺点是不能打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库。

Database.Net:台湾人用.net开发的全能数据库管理工具,可以管理多种数据库,包括MSSQL、MYSQL、IBM DB2、Oracle、Access、Excel、OleDb、Odbc等十多种数据库(或数据接口),功能没有Navicat那么多,只包含最基本功能。对SQLite而言,Database.Net最大的优点是支持打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库,且可以随时对数据库设置密码,是.net下开发SQLite必备的小工具。下载地址:http://fishcodelib.com/Database.htm

建议以Navicat for SQLite为主,Database.Net为辅,只要涉及到数据库加密时才用后者。

【操作SQLite实例】

操作SQlite的方法基本同其他数据库相同,但有一些区别:

『例1』整数似乎都是Int64的。

查询出网站App_Data目录下“省市.db”数据库中city表的总记录数

1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=|DataDirectory|省市.db;Version=3");
2 SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from city", cn);
3 cn.Open();
4 int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();
5 cn.Close();
6 Response.Write(recordCount);

SQLite中count函数返回的是一个Int64的整数,这一点同MSSQL、Access等不同。实际上,经过有限的使用发现,似乎所有INTEGER字段的返回值都是Int64,这一点未经过有效证实。ExecuteScalar方法返回一个object实例,按照C#规定,拆箱时进行标准转换,必须转换成该object实例实际存储的格式,因此分两步,先转换成Int64,再转换成int。当然用.net中某些高级转换器如Convert.ToInt32方法只要一步就可以了。

『例2』批量增删改时需要用事务,否则效率很低。

批量插入1000条记录,每条记录只有简单的id、name、password三个字段:

 1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");
2 SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);
3 cn.Open();
4 int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();
5 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");
6 for (int i = 0; i < 1000; i++)
7 {
8 cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)";
9 cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i);
10 cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i);
11 cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString());
12 cmd.ExecuteNonQuery();
13 }
14 cmd.CommandText = "select count(*) from test";
15 recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();
16 cn.Close();
17 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");

经过测试,这段代码中的for循环花费了70000~90000毫秒,一分钟多!

改用事务执行:

 1         SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");
2 SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);
3 cn.Open();
4 int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();
5 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");
6 SQLiteTransaction tran = cn.BeginTransaction();
7 cmd.Transaction = tran;
8 try
9 {
10 for (int i = 0; i < 1000; i++)
11 {
12 cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)";
13 cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i);
14 cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i);
15 cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString());
16 cmd.ExecuteNonQuery();
17 }
18 tran.Commit();
19 }
20 catch
21 {
22 tran.Rollback();
23 Response.Write("执行出错!");
24 }
25 finally
26 {
27 cmd.CommandText = "select count(*) from test";
28 recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();
29 cn.Close();
30 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");
31 }

经过测试,这段代码中的try部分只用了100~150毫秒!开启事务后,效率非常高!

『例3』一般开发中可以编写自己的数据库通用操作类,进一步封装ADO.NET。

如上面用事务操作的代码,改用数据库通用操作类后:

 1         SQLiteData md = new SQLiteData("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");
2 int recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test");
3 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");
4 md.CreateTransaction();
5 try
6 {
7 for (int i = 0; i < 1000; i++)
8 md.ExecuteNonQuery("insert into test values(@id,@name,@password)", "@id", i, "@name", "姓名" + i, "@password", (i * 2).ToString());
9 md.CommitTransaction();
10 }
11 catch
12 {
13 md.RollBack();
14 Response.Write("执行出错!");
15 }
16 finally
17 {
18 recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test");
19 md.Close();
20 Response.Write("当前的总记录数:" + recordCount + "<br/>");
21 }

可以看到代码精简了很多。

【SQLite相关有用的链接地址】

SQLite官方网站:http://www.sqlite.org/

SQLite内置核心函数参考文档:http://www.sqlite.org/lang_corefunc.html

SQLite日期时间函数参考文档:http://www.sqlite.org/lang_datefunc.html

SQLite数学函数参考文档:http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

SQLite相关SQL语法参考文档:http://www.sqlite.org/lang.html

System.Data.SQLite.dll数据访问驱动下载地址:http://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki

posted @ 2012-01-10 13:12  编程小菜鸭  阅读(1191)  评论(0编辑  收藏  举报