摘要: Lock版本的生产者与消费者模式可以正常的进行。但是存在一一个不足,在消费者中,总是通过while True 死循环并且上锁的方式去判断钱够不够,上锁是一种很耗费CPU的行为,.因此这种方式不是最好的.还有一种更好的方式便是使 用threading.Condition 来实现。· threading 阅读全文
posted @ 2019-04-01 22:17 还差得远*呢 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #encoding: utf-8import threadingimport randomimport timegMoney = 1000gLock = threading.Lock()gTotalTimes = 10gTimes = 0class Producer(threading.Thread 阅读全文
posted @ 2019-04-01 21:36 还差得远*呢 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多线程都是在同一个进程中运行的。因此在进程中的全局变量所有线程都是共享的,这就造成一个问题,因为线程执行的顺序是无序的,有可能会造成数据错误,为了解决这个问题, threading提供了一个lock类,这个类可以在某个线程访问某个变量时加锁,其他线程此时不能进来,直到当前线程处理完后,把锁释放后,其 阅读全文
posted @ 2019-04-01 17:12 还差得远*呢 阅读(1347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了让线程更好的封装,可以使用threading模块下的Thread类,继承这个类,然后实现run方法,线程就会自动运行run方法中的代码。 示例如下: 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:35 还差得远*呢 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: threading模块是python中专门提供用来做多线程的模块。threading中最常用的类是thread。 查看线程数量函数:threading.enumerate() 查看线程当前名字函数:threading.current_thread() 以下看一个简单的多线程程序: 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:31 还差得远*呢 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑