摘要：
自动求导计算一个函数在指定值上的导数 它有别于 符号求导 数值求导 符号求导是基于数学符号和代数规则的求导方法。它通过使用微积分的基本公式和规则（如链式法则、乘积法则、商法则等）直接计算函数的导数表达式。这种方法可以得到精确的导数表达式，适用于需要精确表达式的场合。但是，对于复杂的函数或表达式，符号 阅读全文
摘要：
梯度下降 梯度是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度在物理学、机器学习和数学优化等领域有着广泛的应用。 挑选一个初始值\(w_0\) 重复迭代参数t=1,2,3 沿梯度方向将增加损失函 阅读全文
摘要：
[torch.arange] 是 PyTorch 中的一个函数，用于生成一个一维的张量（tensor），其中包含从起始值（包括）到结束值（不包括）的等差数列。这个函数非常类似于 Python 的内置 range 函数，但是生成的是 PyTorch 张量而不是 Python 列表。 torch.ara 阅读全文