2020年8月18日
主成分分析PCA
摘要： 1.PCA的理解 一个非监督的机器学习算法（本质：从一个坐标系转变为另外一个坐标系） 主要用于数据的降维，通过降维可以发现更便于人类理解的特征 其他应用：可视化；去噪 Tip：注意主成分分析和线性回归的区别 如何找到让样本间间距最大的轴？ 样本间的间距使用方差表示（方差描述样本整体疏密，方差越大越疏 阅读全文
posted @ 2020-08-18 22:28 最咸的鱼 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑