文章分类 - 上手MindSpore系列
摘要:就在张小白学习1.1.0版本的同时,MindSpore 悄然推出了1.1.1版本。 以往张小白都是用源码安装python 3.7.5,主要是因为ubuntu机器上不想安装docker。 但是现在docker这么流行,不玩一下也不大好,所以这次就用docker搞定这些事情吧。。。 docker安装前的
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摘要:在Linux上体验源码编译安装MindSpore GPU版本 接触到MindSpore深度学习框架快一年了,作为一名AI框架深度业余爱好者,经常使用开源社区主流的框架来进行一些简单的图像识别、自然语言处理。第一次接触到MindSpore深度学习框架还是在去年5月份,偶然打开了MindSpore官网教
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摘要:作为一个DL的小白,本身也非计算机科班出身,在使用mindspore的一个多月中踩了不少坑,搞了一个NLP里的经典模型Seq2seq,虽然精度还没有达标,跪。这就来给大家总结一下新手常见的error吧,希望对大家有所帮助。 1.版本问题 目前MindSpore主要有1.0.1和1.1.1两个版本,1
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摘要:MindSpore+MindInsight安装-Ubuntu MindSpore介绍和安装缘由 MindSpore是华为开源自研AI框架,类似于Pytorch和Tensorflow。因为任务需求,需要将代码转换为MindSpore的版本,故学习和使用。由于现在还在发展中,这个框架还存在一些问题。在安
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摘要:在参加MindSpore学习活动时,有种感觉叫从开始到放弃。。。 本来以为有详尽的的说明文档,配图,解释可以顺顺利利开始一个新领域的学习。。。但是有句话叫做文档里有坑啊,需要自己去填才能过去。。。下面就总结下这次参加活动种种爬坑记录,也感谢过程中一些大佬的解答方案。 1.下载依赖软件缓慢 如果不FQ
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摘要:环境信息:A300T训练卡 ubuntu18.04 ubuntu基础环境 vim /etc/ssh/sshd_config LoginGraceTime的值设为0,默认为2m, TCPKeepAlive 设为yes PermitRootLogin 设为yes service sshd restart
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摘要:在ubuntu 18.04上(就是200DK的那个板子的宿主机)安装好MindSpore 1.3之后, 检查:发现报错: ascend@ubuntu:~/mindspore1.3$ python3 Python 3.7.5 (default, Mar 26 2021, 23:32:34) [GCC
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摘要:mindspore1.3 gpu版本无法从源代码方式进行编译,具体参看: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15054624.html 编译时会报错,提示就是使用cmake自动编译mindspore-r1.3-gpu版本时openmpi的源
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摘要:原文地址: 国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3,使用suod权限成功编译并安装,成功运行——(修复部分bug,给出具体编译和安装过程) 链接: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15059089.html 国产计算
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摘要:编译之前需要完成依赖环境的安装,具体请看: https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=143084 编译前之前的工作这里不再叙述。 本文原文地址: https://www.cnblogs.com/devilmaycr
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摘要:使用 bash build.sh -S on -I x86_64 -j8 -i 编译 MindSpore Lite 1.3 for ubuntu 18.04 报以下错误: 其中gcc版本为:GCC 7.3.0 将内存扩大到16G。。 重启虚拟机: 再来编译一下: bash build.sh -S o
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摘要:WSL2环境在Windows 11中可以通过 开始菜单中输入 Ubuntu ,然后打开 或者以管理员身份运行: 但是这样往往一次只能打开一个窗口,要再打开窗口需要再来一次。 张小白能不能使用自己常用的终端软件XShell登录,以及使用XFtp软件跟WSL2的Ubuntu系统互相传递文件呢?当然是可以
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摘要:张小白曾试着在WSL下源码编译Python 3.7.5。但这个太复杂了。 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=146553&extra=page%3D1&ordertype=2&page=1 张小白心想,为啥不
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摘要:【环境说明】 操作系统: CentOS 7.6 aarch64系统(内核:4.14.0-115.el7a.0.1.aarch64) CANN环境:5.0.1版本 MindSpore:1.3.0版本(通过git clone 下载) 【问题解决经验总结】 FAQ1 编译时提示GCC 版本不满足大于等于7
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摘要:【前言】 为了下载mindspore框架,我的python可谓是删了又下,下了又删除。一波n折,可算是可以运行了!!!先是去官方文档中找寻下载方案,由于只能下载3.7.5和3.9.0版本的python,但是官方文档提供的是Linux操作系统的下载链接,只好自己去官网找3.9.0版本的文件,下载了以后
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摘要:MindSpore GPU软件包依赖Nvidia GPU驱动,CUDA runtime以及CUDNN库 当前MindSpore-GPU适配了CUDA 10.1和CUDA 11.1两个版本,可以根据操作系统版本和MindSpore版本选择对应的CUDA Toolkit版本进行安装。 接下来以CUDA1
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摘要:本文用的设备情况如下: 安装homebrew: 打开终端输入以下语句: /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 这个是用sh脚本进行下载,傻瓜式操作,不要用homeb
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摘要:实验环境:linux + anaconda + mindspore 一、安装Anaconda 傻瓜式安装,一路next到底(注意安装盘),下载链接:(www.anaconda.com). 安装完毕以后执行下列语句:conda create -n mindspore python=3.7.5 ####
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