摘要：机器学习主要工作大致分为以下几步，数据预处理，包括数据切分，特征选取，数据缺失值处理，来了解数据。接下来分割数据，分别分出训练集和测试集。第三步，选择模型，使用训练数据训练模型参数，再对测试数据进行预测，保存预测结果。第四步，对预测结果性能分析，根据分析结论调节参数。 pandas包处理数据，分析数 阅读全文