04 2019 档案
摘要:基本概念 (support vector machines,SVM)是一种 模型,它的基本模型是定义在特征空间上的 的线性分类器。支持向量机还包括 ,这使它成为实质上的非线性分类器。其学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问
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摘要:Logistic regression 适用于二分分类的算法,用于估计某事物的可能性。 logistic分布表达式 $ F(x) = P(X $ f(x) = F^{'}(x)=\frac{e^{\frac{ (x \mu)}{\gamma}}}{\gamma(1+e^{\frac{ (x \mu)
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 浙公网安备 33010602011771号
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