多情剑客无情剑;

摘要：第一： hashmap在内存中是长这样的，数组+链表的形式 第二： put方法 当我们往hashmap中put元素的时候，先根据key的hash值得到这个元素在数组中的位置（即下标），然后就可以把这个元素放到对应的位置中了。如果这个元素所在的位子上已经存放有其他元素了，那么在同一个位子上的元素将以链 阅读全文

摘要：hist =[1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,3,2,1] %15个元素 这个行矩阵（数组）输入到命令行 bar(hist) 用列矩阵也行 hist_im=imhist(I); %计算直方图 相当于这个数组共有256个元素，里面的每个取值是像素点个数 这个数组的最大一个数验证出来是接 阅读全文

摘要：要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。 人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。 其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。 直方图的高度代表,像素的多少（对应横坐标的多少个） 也可以形象的理解，落在这点（这个区间的）像素的多 阅读全文

摘要：磊哥说的学习Oracle就是学一个软件了啊 概念模型 E-R图 数据完整性约束 模式Schema 在学习SQL的过程中，会遇到一个让你迷糊的Schema的概念。实际上，schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同 阅读全文

摘要：任务概述:将这张图片作为输入 ， 然后抠出只有斑点的图片 灵感来源： 1. 黄色部分用绿色的掩盖掉得到图片B，然后A和B进行∩运算，相同的设置为0 2.统计单词的子母数，开辟一个26个元素的数组，进来一个字母在相应的地方++，类似hashmap 3.为什么要用Hue这个分量下手，因为这幅图就2个颜色 阅读全文

摘要：funtion 返回值 = 调用函数名（参数名） 语句1； 语句2； 语句3； 返回值 = 参数名+100； 命令行 >> 变量 = 调用函数名（参数名） 阅读全文

摘要：自制生日礼物2018/1/29腊月十三 imshow(matrix) 深刻理解：RGB中的R分量就相同于随机变量，随机变量是要取值的 灰度也是个变量，从【1,2,3，...,255】 取值 R分量也是从【1,2..，255】取值 灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。 再 阅读全文

摘要：imrersize函数: 用法：imresize(图像I,method,倍数) 'nearest'（默认值）最近邻插值'bilinear'双线性插值'bicubic'双三次插值 使用方法： 最近邻（内插法）nearest 算法原理：就是利用距离最近的点去代替要变换的点 比如这个红点了,自己需要比人赋 阅读全文

摘要：fprintf('%d',MidGrayPic(1,1)); //输出这点的灰度值是73 彩色图像的最基本单位是像素，一个像素的属性是：（R,G，B）如图所示中 截图软件点到任何一个位置，这个像素就会显示其R,G,B的3个值 灰度图像的RGB的值相等，但是直接把彩色图像的R,G,B 3个值都设置为相 阅读全文

摘要：方法一： 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 方法二： 而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法： Gray = (R*299 阅读全文

摘要：数字图像的表示： 二元函数和矩阵 什么是像素： 常见的数字图像格式有JPEG,BMP,PNG 图像尺寸的单位是：像素，图片是由一个个小点组成的，每一个点就称为一个像素，点越多，图像越清晰 打开属性： 阅读全文

摘要：第一部分:分段（线性变换）函数 摘自百度百科： 灰度拉伸又叫：对比度拉伸，它是最基本的一种灰度变换，算法：使用的是最简单的分段线性变换函数，它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。 它可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所示的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度拉伸到c到 阅读全文