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摘要: 牛顿法与梯度下降法 梯度下降法 梯度下降法非常常用,其利用的是一阶导数,进行逼近,具体的更新方法如下: $$ x_{n+1} = x_n \alpha f'(x_n) $$ 其中$\alpha$为学习速率。 牛顿法 牛顿利用到了二阶导数的信息,其推导需要利用到泰勒的二阶展开,具体如下: $$f(x+ 阅读全文
posted @ 2018-10-24 17:08 狂徒归来 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主成分分析 PCA 协方差矩阵 假设我们有 $$ X = \begin{pmatrix}X_1\\X_2\\\vdots\\X_m\end{pmatrix}\in\mathbb{R}^{m\times n} $$ 那么协方差矩阵 $$ C_x= \dfrac{1}{n 1}XX^T = \dfrac 阅读全文
posted @ 2018-10-24 10:39 狂徒归来 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Dataset.shuffle() implementation is designed for data that could be shuffled in memory; we're considering whether to add support for external memo 阅读全文
posted @ 2018-06-26 09:32 狂徒归来 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 服务器更新nvidia driver 版本之后,经常会出现执行nvidia smi出现 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch的问题 执行如下操作,即可修复 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:30 狂徒归来 阅读(5692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow TFRecord封装不定长的序列数据(文本) 在实验室环境中,通常数据都是一次性导入内存的,然后使用手工写的数据mini batch函数来切分数据,但是这样的做法在海量数据下显得不太合适:1)内存太小不足以将全部数据一次性导入;2)数据切分和模型训练之间无法异步,训练过程易受到 阅读全文
posted @ 2018-05-09 13:47 狂徒归来 阅读(4353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu 深度炼丹环境配置 深度炼丹最麻烦的就是环境配置了,下面过程记录了本人进行深度炼丹环境的配置。 首先是安装图形显卡驱动,按如下指令进行即可 这样便可以安装完图形显卡驱动。 紧接着就是安装CUDA,这是一个比较麻烦的工作。首先是从官网上下载最新的CUDA版本,下面的命令也可以,但是安装得到 阅读全文
posted @ 2018-05-03 18:33 狂徒归来 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果不包含重复元素,那么所有排列可以按如下方式进行打印 如果包含重重元素,则需要先排序,再把重复的元素所在的区间当作一个来做 阅读全文
posted @ 2018-05-02 21:40 狂徒归来 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FastText 介绍 在面试百度的NLP工程师时,被问及常用的词向量表示学习方法有哪些,我说知道word2vec,然后大佬又问我知道FastText么... 这就很尴尬了,不会! 不同于word2vec, fasttext利用的是词的形态学信息,也就是词的内部构造信息,也就是子词信息。话说,利用f 阅读全文
posted @ 2018-04-29 10:32 狂徒归来 阅读(5489) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: Policy based Approach policy based 强化学习通常是要学习一个actor, actor可以用$\pi_\theta (S)$ 来确定。如果我们用actor来玩游戏,那么每一局可以看成是一个操作序列$\tau=\{s_1, a_1, r_1, s_2, a_2, r_2 阅读全文
posted @ 2018-04-08 09:45 狂徒归来 阅读(975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况,某个属性(特征)的取值很多,以至于每一个取值对应的类别只有一个。这样根据$$H(D) H(D|A)$$可以得知后面的那一项的值为0。这样得到信息增益会很大。C4.5算法加了一个惩罚项$$H_A(D) = \sum_ 阅读全文
posted @ 2018-04-04 15:21 狂徒归来 阅读(1089) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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