随笔分类 - Python
Python
摘要：import sys from PySide6 import QtCore,QtWidgets from PySide6.QtCore import QAbstractTableModel,Qt from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWin
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摘要：Moviepy可以进行视频剪辑、合并、转码以及添加各种效果等操作。 读取文件 from moviepy.editor import mp clip = mp.VideoFileClip('video.mp4') print(clip.size) # 获取分辨率 print(clip.duration
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摘要：要获取两个 DataFrame 中某两列相同的项，可以使用 pandas 的 merge 方法或 isin 方法。以下是两种方法的示例。 方法 1: 使用 merge merge 方法可以用来根据多个列将两个 DataFrame 合并。通过设置 how='inner'，可以得到两个 DataFram
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摘要：class MinMaxScaler: def __init__(self, feature_range=(0, 1),max_val =None,min_val = None): self.feature_range = feature_range self.data_min_ = min_val
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摘要：数据文件：test.csv df = pd.read_csv('test.csv') print(df) a b c d 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9 6 7 8 9 10 7 2 3 4 5 8 3 4 5
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摘要：import sys from PySide6.QtWidgets import QApplication, QPushButton,QWidget class window_1(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWin
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摘要：torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的模块。通常结合使用其中的Dataset和DataLoader两个类来加载和处理数据。 Dataset torch.utils.data.Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。 需要用户自己实现两个方法：__len__和__
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摘要：通过Dataframe.info() 发现数据类型有object、float64，需要把object 转换成 float64, 需要使用pd.to_numeric()函数来把列转换为数值类型，如果转换失败，可以设置参数errors='coerce'使得失败的转换结果为NaN。 for col in
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摘要：1、在 Python 中使用 pickle 模块的 dump 函数将字典保存到文件中 import pickle my_dict = { 'Apple': 4, 'Banana': 2, 'Orange': 6, 'Grapes': 11} # 保存文件 with open("myDictionar
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摘要：定义LSTM神经网络模型 class LSTM(nn.Module): """ Parameters： - input_size: 输入特征数 - hidden_size: 单个隐藏层的节点数 - output_size: 输出特征数 - num_layers: 隐藏层数 """ def __ini
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摘要：1.*.pt文件 .pt文件保存的是模型的全部，在加载时可以直接赋值给新变量model = torch.load("filename.pt")。 具体操作: （1）. 模型的保存 torch.save(model,"Path/filename.pt") （2）. 模型的加载 model = torc
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摘要：1. 使用QUiloader加载 from PySide6.QtUiTools import QUiLoader from PySide6.QtWidgets import QApplication,QWidget import sys class ui_call(QWidget): def __i
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摘要：A string is happy if every three consecutive characters are distinct. def check_if_string_is_happy1(input_str): check = [] for a,b,c in zip(input_str,
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摘要：isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使
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摘要：Themes from qt_material import list_themes print(list_themes()) ['dark_amber.xml', 'dark_blue.xml', 'dark_cyan.xml', 'dark_lightgreen.xml', 'dark_medi
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摘要：在Matplotlib中，如果你有一个时间序列数据，并且x轴上的时间标签太多导致它们重叠或难以阅读，你可以通过几种方法来减少显示的标签数量或调整它们的格式。以下是一些常用的方法： 使用plt.xticks()手动设置x轴标签： 你可以通过plt.xticks()手动设置你想显示的x轴标签的位置和文本
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摘要：groupby是Pandas用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。 agg 聚合操作 聚合操作是groupby后非常常见的操作，聚合操作可以用来求和、均值、最大值、最小值等. 函数 用途 函数 用途 min 最小值 max 最大值 sum 求和 mea
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摘要：全量梯度下降 import numpy as np # 创建数据集X，y np.random.seed(1) X = np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3*X + np.random.randn(100, 1) X_b = np.c_[np.ones((100, 1)),
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摘要：import re content = [] srt = [] with open('input.vtt','r') as open_file: for lines in open_file: lines = lines.replace('WEBVTT','') #删除WEBVTT # vtt文件中
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摘要：In Python, a decorator is a design pattern that allows you to modify the functionality of a function by wrapping it in another function. The outer fun
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