摘要：
本文介绍了一种名为DataTuner的端到端神经网络系统，能够将结构化数据自动转换为自然语言文本。该系统在语义保真度和流畅性方面均优于现有技术，在四个不同数据集上的实验表明，其生成的文本甚至在某些情况下比人工编写的文本更自然。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 22:22
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摘要：
本文探讨了在网络规模数据背景下，电子商务搜索和健康数据挖掘面临的新挑战。重点分析了语音产品搜索中客户满意度评估的难题，以及如何通过机器学习预测用户行为，为搜索技术发展提供新思路。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 21:11
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摘要：
某中心学者Rupak Majumdar因其2003年发表的时序博弈论文获得CONCUR时间检验奖。该研究提出了包含时间约束的并发双人博弈模型及其分析算法，现已成为信息物理系统形式化分析的标准方法。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 19:17
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摘要：
本文介绍SLIDR系统，一种基于深度学习和优化技术的实时机器人广告点击检测方案。该系统能有效识别无效点击，保护广告主免受机器人流量损失，具备实时处理、可扩展性和高精度等特点。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 16:21
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摘要：
本文系统介绍了某中心在ACL 2024会议上发表的大语言模型研究成果，涵盖代码合成、持续预训练、模型评估、多模态学习等关键技术领域，重点探讨了模型评估方法及其在代码补全、知识推理等具体任务中的应用。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 15:12
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摘要：
加州通过SB 243法案，要求伴侣聊天机器人必须明确告知用户其AI身份，并建立自杀预防报告机制。该法案旨在保护儿童安全，要求AI开发者实施防护措施，防止用户误以为在与真人交流。 阅读全文
posted @ 2025-10-14 12:41
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浙公网安备 33010602011771号